人工智能在德州扑克比赛中战胜人类玩家

12日，新浪科技报道，加拿大和捷克的研究人员研发出了扑克机器人，它在一对一比赛里，在无限下注德州扑克比赛中，打败了人类职业玩家，扑克机器人的获胜意味着AI有了新突破。

研究人员宣称，程序运用“逼近法”击败了人类对手，“逼近法”和直觉略微有些相像。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得：“要是确实如此，那就表明游戏AI有了显著的进步。其一，这是一个里程碑，AI在游戏里打败了扑克职业玩家。其二，它将一些新创意融合在一起，开创了令人兴奋的新方法，我们能够借助这种方法应对信息不完整的游戏。”。

在本周稍后的时间里，匹兹堡赌场要举办扑克锦标赛，届时会有几名世界级扑克玩家与卡内基梅隆大学所开发的程序展开对决。卡内基梅隆大学的计算机教授图奥马斯·桑德赫尔，也就是程序的主要开发者，他讲参赛的选手比之前测试时的选手厉害许多。在长达20多天的比赛期间，玩家会打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，以此为开发工作予以帮助。一直以来，人们都觉得扑克对于电脑而言太过复杂，而锦标赛说不定能够给我们证实，AI已然能够在扑克方面超越人类了。

有着扑克软件之称的DeepStack，曾打败过职业玩家，其由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）领导开发，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与了此项研发，网上刊发了一份研究报告，在报告里研究人员称，DeepStack与几名人类玩家比赛，打了共计4.5万手扑克，最终轻松获胜。

人类曾和AI在别的游戏里对决，相较之下扑克更为复杂，扑克存在诸多不确定因素，像对手有可能欺骗，现实世界里欺骗随处可见，而AI尚不晓得如何进行欺骗，扑克玩家看不到对手手中的牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋中，大家能够看清对方的棋子，今年年初时，Alphabet子公司DeepMind所开发的AI程序击败了李世石，他是韩国著名的职业围棋高手。

对于机器而言，不限注德州扑克实在是太难了，每一手牌存在着10的160次方种可能，也就是10的后面跟着160个0。DeepStack借助自己跟自己打扑克的方式持续学习。每打完一局，系统便会对策略进行修改细化，以使技能得到提升。鉴于不限注扑克极为复杂，系统通过玩限注扑克来提升技巧。为了应对复杂性问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把之前的扑克比赛资料输入深度学习算法，持续优化提纯。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，系统面对各种状况都能够有效应对，这是新的突破，以前得绘制整个树，把各种可能性找出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术拿来和人类玩家的直觉作类比，对手进行欺骗或者取得能够获胜的一手牌之际，人类会凭借直觉去判断，像依据对手的语言来作判断，机器则不一样，它是按照对手的下注模式来判断，进行研究的人员声称：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

凭借针对扑克玩家于多重对决期间所赢取金额予以观察，系统能够对玩家表现作出评估，而非依据桌面上的下注额度来进行判断。相较于出色的职业选手，DeepStack的胜率提升了大概9倍。

2015年德信竞技，保林跟阿尔伯塔大学的同事寻得了解决方案，他们所开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，其表现堪称完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它是图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗共同合作开发的，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。