人工智能在德州扑克中击败人类玩家

据新浪科技12日报道，加拿大研究人员研发了扑克机器人，捷克研究人员也参与其中，该扑克机器人在一对一比赛里打败了人类职业玩家，在无限下注德州扑克比赛中同样打败了人类职业玩家，扑克机器人此胜利标志着AI在相关领域取得了新的突破 。

称研究人员，程序借“逼近法”击败人类对手，“逼近法”和直觉有几分相像。密歇根大学游戏理论与 AI 教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得：“若果真是如此，表明游戏 AI 有了显著进步。其一，它是个里程碑，AI 在游戏里战胜了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合起来，开拓出振奋人心的新办法，我们能用此办法应对信息不确切的游戏。”。

匹兹堡赌场将在本周晚些时候举办扑克锦标赛，届时，几名世界级扑克玩家会与卡内基梅隆大学所开发的程序进行对决。卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔（Tuomas Sandholm）是该程序的主要开发者，据他表示，参赛选手比之前测试时的选手强不少。在20多天的比赛里，玩家将会打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，以此为开发工作提供助力，。长久以来，众人觉得扑克对电脑而言太过繁杂，锦标赛说不定能够给我们表明AI已然能够在扑克方面胜过人类了。

打扑克的软件DeepStack，曾经战胜过职业玩家，它是由加拿大阿尔伯塔大学的计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）牵头开展开发工作的，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与到其中进行了研发，网上发布了一份研究报告，有研究人员在这份报告里说，DeepStack跟几名人类玩家进行比赛，玩了4.5万手扑克，轻轻松松就取得了胜利。

人类在别的游戏里和AI较量过，相较之下扑克更为复杂，扑克存在诸多不确定因素，像对手若有哄骗行为，现实里哄骗随处可见德信竞技，而AI不知如何哄骗，扑克玩家看不到对手手牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋里，众人能看清对方棋子，今年年初，Alphabet旗下子公司DeepMind研发的AI程序击败了李世石，他是韩国著名职业围棋高手。

对于机器而言，不限注德州扑克实在是太难了，每一手牌存在着10的160次方种可能性，也就是10的后面跟着160个0 ，DeepStack借助自己与自己打扑克的方式持续学习。每当打完一局，系统便会对策略加以修改并实现优化，从而让技能得以更上一层楼。鉴于不限注扑克极为复杂，系统通过玩限注扑克来提升技巧。为处理复杂性相关问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把之前的扑克比赛资料输入深度学习算法之中，持续不断地进行优化与精炼 。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在使用新技术以后，系统面对各种状况都能够有效应对，这是新的突破点，以前是以要绘制整个树，把各种可能性找寻出来。

针对这种情况，研究人员把DeepStack的逼近技术拿出来，和人类玩家的直觉作类比。在遇到对手进行了欺骗行为，或者拿到了能够获胜那一类型牌的时候，人类玩家会凭借直觉去判断，举例来说，会依据对手所说的话语进一步判断。然而机器却并非如此，它是按照对手的下注模式来进行判断的。研究人员声称：“我们能够把这种估计当作是DeepStack的直觉。”。

经由对扑克玩家于多次对决期间所赢取金额予以观察，系统能够对玩家表现作出评估，并非依据桌面上的下注额度来判定。跟优秀专业选手相比较，DeepStack的胜率高出了大概9倍。

2015年，保林以及阿尔伯塔大学的同事寻得了解决方案，他们所开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，其表现堪称完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它由图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗合作开发而成，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。