德州扑克大盲位玩法攻略，助你正确玩转大盲位
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新浪科技据相关报道称12日，发现加拿大与捷克研究人员开发出了扑克机器人，该机器人在一对一比赛之际，以及无限下注那种德州扑克比赛当中德信竞技，打败了人类职业玩家，扑克机器人所取得的胜利，意味着AI有了新的突破。
研究人员宣称，程序运用“逼近法”击败了人类对手，“逼近法”和直觉略微相似。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得，“要是果真如此，那就表明游戏AI有了显著进展。其一，这是一个里程碑，AI在游戏里战胜了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合起来，开创了令人兴奋的新办法，我们能够借助这种办法应对信息不完整的游戏。”。
本周稍后时间，匹兹堡的赌场会举办扑克锦标赛，届时，有几名世界级扑克玩家会和卡内基梅隆大学所开发的程序进行对决。卡内基梅隆大学的计算机教授图奥马斯·桑德赫尔，也就是程序的主要开发者，他讲参赛的选手比之前测试时候的选手厉害许多。在20多天的比赛期间，玩家会打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，以此为开发工作给予帮助。长期以来，人们觉得扑克对电脑而言太过复杂，锦标赛或许能够给我们作出证明，人工智能已然能够在扑克方面超越人类了。
那款名为扑克软件DeepStack的，曾打败过职业玩家，它是由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）领导开发的，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与到了研发之中。网上刊发了一份研究报告，其中研究人员表示，DeepStack与几名人类玩家进行比赛，打了4.5万手扑克，最终轻松获胜。
AI曾与人类在别的游戏里进行对决，相较之下扑克更为复杂，扑克存在诸多不确定因素，像对手有可能实施欺骗，现实世界里欺骗随处可见，而AI还不清楚该如何欺骗。扑克玩家无法看到对手的牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋中，大家能够看清对方的棋子。今年年初，Alphabet子公司DeepMind所开发的AI程序击败了李世石，他是韩国著名的职业围棋高手。
机器而言，不限注德州扑克难度极大，每一手牌都存在10的160次方种可能，即数字10后面紧接排列160个0。DeepStack借助自身与自身打扑克持续学习。每一局结束后，系统会对既定策略予以修改优化，以使技能得以提升。鉴于不限注扑克极为复杂，系统借助玩限注扑克来增强技巧以便处理此类复杂性问题，研究人员运用快速逼近技术，把先前的扑克比赛资料输入深度学习算法并不断精炼优化。
密歇跟大学韦尔曼持有这样的看法，扑克属于一种具备复杂性的游戏，在采用了新技术以后，系统每碰到各种各样的情况均能够做到有效应对，这构成了新的突破；更早之前是要去绘制整棵树，把各种可能性找寻出来。
研究人员把DeepStack的逼近技术拿来和人类玩家的直觉作类比，对手用欺骗手段或者拿到能获胜的一手牌时，人类会凭借直觉去判断，像依照对手说话来判断，机器不一样，它依据对手下注模式来判断，研究人员讲：“我们能够把这种估计视作DeepStack的直觉。”。
系统评估玩家表现，不是依据桌面上的下注额判断，而是通过对在多次对决中扑克玩家赢得金额的观察来进行，与优秀职业选手相比，DeepStack的胜率高出了大约9倍。
2015年，保林跟阿尔伯塔大学的同事寻得了，解决的办法，他们所开发的扑克机器，能够玩限注德州扑克，呈现出的表现十分完美。参与匹兹堡锦标赛的机器人，被称作“Libratus”，它是图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗合作研发的，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。
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