人工智能盯上德州扑克，深度玩法会有啥新变化？

在国际象棋之后，然后是围棋，接着是德州扑克之后，我们难道真的会担心人工智能有一天会大声呼喊一声：“还有谁？”CFP供稿。

不管你有没有做好准备，人工智能正以那种像秋风把落叶快速扫走那样的态势，朝着人类展开各种各样的挑战。

刚到2017年年初时，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手统统横扫，到了一周时间快结束那年，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”这身马甲脱下来，对外宣布要暂时闭关，他最后那一个对手、身为世界冠军的古力，留下了两个字为：绝望。

当在棋坛实现一骑绝尘的状况之后，网友们依旧不服气，声称：有能力有本事的，请过来跟我一起打麻将。然而人工智能真的来到了，尽管它所挑战的项目并非麻将德信竞技，只是和麻将有着一定相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文里，介绍了一种新算法DeepStack，这篇论文题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，是加拿大和捷克几位科学家所撰写的，这种新算法能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这里的一对一无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码。

该项目组邀约了源自十七个国家的三十三名专业扑克竞赛者挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二回比试，而DeepStack变为了首个于一对一无限注德扑里打败人类玩家的人工智能，且平均获胜比率达成了每一百手牌赢四百九十二大盲注（一般人类玩家到五十个大盲注每一百手牌时便被视作具备较大优势，每一百手牌有七百五十个大盲注的赢率便是对手每一局都弃牌的获胜几率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

对弈围棋时，双方所拥有的棋子，全部都清晰地展现在一方的棋盘中，这便是“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利，从本质上来说，把围棋既玄之又玄还自带神秘感的那层面纱给揭开了，证明了它计算方面所具备的本质特征。

德州扑克属“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能瞧见自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测这些情况。简言之，这是个“人心难以捉摸”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索你来做些什么，甚至于得思索他人会觉得你去做些什么，从这进一步推断出自身接下来要做的事，这般尔虞我诈的战术更仿若兵法。

在这篇论文里头，多次出现了一个词汇，这个词汇是“直觉”，而“直觉”就是我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重于培养人工智能出牌时期的“直觉”。在运用深度学习，并且反复进行自我博弈以后，DeepStack学会了在每一个具体情境涌现的时候进行推理。

这极其贴近人类玩家的那种“牌感”，换句话讲，就是在当下状况里对于自身牌面大小产生的感觉呀，由此去做出对应的决策呢。

那么，则此次胜利究竟可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，并论于是否能够讲人工智能已经读懂人心了呢，存在这样的疑问吗。

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

相关消息传出人工智能于德州扑克一事上战胜了人类，几位在德州扑克领域资深的玩家，处于震惊状况下之余，还表达了怀疑。

教小瘦，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，鉴于机器在计算以及统计方面有着绝对的优势，因而在这个领域人工智能战胜人类是完全没有问题的。然而，德州扑克在短期的对局当中，运气因素极为重要。除去运气之外，人类存在着“诈牌”这种独有的具有欺骗性的打法，并且这种打法是人类才会拥有的技巧，是一种情绪的反应，这一点人工智能是无法拥有的。

但究其实，人工智能于德州扑克之上能否切实赢过人类，教小瘦称，于超出一定手牌数量之际，人类便全然非敌手了。

人类依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，而人工智能会直接存档， 将你每一手牌连同过程全部记录下来，客观来讲，这一点人类很难做到。所以在一个手牌数较长的对局里，运气成分在概率上被稀释，人工智能在收集人类对扑克理解的数据后，人类便完全无法对抗了。

另外有这么一位，长期在德州圈里混的“莫小胖”，同样也对人工智能所说的“牌感”这事表示怀疑。 他觉得机器在“感”这个层面上，根本不可能达到人的那种境界。就算它能够赢，那也只是归因于其强劲的，数据收集以及计算能力。而且人方面，会受到外界因素的干扰，所以会不可避免地出现失误。

莫小胖有这样的看法，即在打德州扑克期间，要持续地针对场面变化作出判断然后去应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一长串主观的因素，人工智能的牌感是它在对比赛信息收集完毕之后得出的一个数据化的成果。要是论文里讲的“牌感”的确存在，那么这个人工智能真的能够说是在这个领域战胜人类了。

浙江大学，人工智能研究所的所长表示，DeepStack依旧是基于大数据。

DeepStack打败人类职业选手的这一消息，登上了包括各大媒体在内的众多平台，身为浙江大学人工智能研究所所长的教授吴飞，也在最初的时间就下载了这一论文。

这次胜利，绝对不是依靠对对手表情心理进行解读以及推理，从本质上来说，是基于大数据展开学习与训练，再者是基于人类给予的一个样本，没办法说它已然具备了推理能力。

曾是德州扑克玩家的李开复老师，在知乎上，关于“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”的回答排第一，其中提到：“很多人觉得德州扑克得学好诈唬（高手常用技巧）以及读懂对方，然而即便想成诈唬专家，也得先学好统计。”。

但如同那种相较于战胜国际象棋高手而言的超级计算机“深蓝”、战胜围棋高手的阿尔法狗，已然是一种飞跃的情况一样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样也是一种充满跨越性质的进展。“它在研究方向方面必然是正确无误的，人工智能所设定的目标正是人类直观的感觉敏锐度。”。

依照爱因斯坦曾经所说的，人类真正具备价值的东西事实上就是直觉。吴飞那身为教授的人特地解释明白道：“那直觉是能够产生创造力的，而这创造力呢又属于一种跳跃式思维，当年牛顿正是从苹果掉落这件事情能够联想到万有引力的。”。

从一件事联想到另一件事，这属于离散空间里的思维跨越，此乃人工智能于连续空间没办法推导得出的，你能用一个数学公式证出牛顿怎样想出万有引力吗？不能。

吴飞教授明确表示，人工智能不能够解决这个问题。原因在于，人类自身没办法提供一个知识库以及常识规则用于解释。比如说，鸟具备会飞的特性，鸵鸟是鸟，然而依据此推理得出的‘鸵鸟会飞’结论却是错误的。

正是鉴于知识存在不确定性这一状况，人类自身都没办法完全穷尽推理所蕴含的无穷无尽的可能性，那么又怎么能够为人工智能构建出一个数据库从而让它去进行学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

实话说，就在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学已然发出了预告，该校教授带领研发出来的Libratus人工智能系统，会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐20万美元的奖金。

和并未公开呈现对战现场的DeepStack不一样，一所名为卡内基梅隆大学的地方，采取的是过去阿尔法狗当年所走的那种路线，要选一处外表华丽的赌场弄一次显摆场景，把它用来跟人类顶级的游戏玩家对阵比赛，其间伴随有高达20万美金的吸引眼球的由头。

不管此次公开的这场“展示”会不会致使人类再度“陷入难堪”，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书将会越来越多。

在过去的20年当中，我们目睹了人类持续的遭遇失败，像西洋双陆棋，跳棋；国际象棋，Jeopardy ，Atari电子游戏以及围棋皆是如此。在德州扑克被破解之后，人工智能下一步又会将目标锁定在什么上面呢？