人工智能盯上德州扑克，向人类发起单挑无限德州扑克挑战

无论你有没有做好准备，那些人工智能，正以秋风扫落叶般的态势，朝着人类发起各种各样的挑战。

2017年年初，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界的各路顶尖高手一一横扫，在一周时间的末尾，Alpha Go(阿尔法狗)去掉“Master”的伪装形式，声称要暂时停止活动。他的最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

在棋坛绝尘而去一骑之后，网友们还是不服输，声称：有本事那就来跟我一块从事麻将之举。然而人工智能真的降临了，尽管挑战的项目并非麻将，倒是和麻将具相同相通之处特征的德州扑克。

人工智能转战德州扑克 首次战胜人类职业玩家

近日，有一篇论文，题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，该论文介绍了一种新算法，即为DeepStack，此算法能够在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，其中一对一无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码。

该团队，邀请多名外国选手和人工智能多次较量，这些选手分别来自十七个国家，共计三十三名，是专业扑克选手，人工智能名为DeepStack，它成为首个一对一无限注德扑战胜人类对手的，且平均胜率达到了492mbb/g，一般人类玩家优势较大时为50 mbb/g，对手每局都弃牌的赢率是750mbb/g。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

围棋进行对弈时，双方所拥有的棋子，全部都清晰地显现在一方的棋盘中，这便是所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利，从本质上来说，就是揭开了围棋那玄之又玄的神秘面纱，证实了其具有计算的本质。

德州扑克属于“非完整信息游戏”范畴，它的信息并非完全透明，玩家仅仅能看到自己手里的牌，无法知晓对手的牌，并且在博弈进程里涵盖了欺骗、推测，简言之，这是个“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么，甚至还得思索他人会觉得你做了些什么，从而推断出自身的下一个行动步骤。这般充满尔虞我诈的战术愈发像是兵法了。

这篇论文里，多次出现一个词汇：“直觉”，即我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重于培养人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习，不断反复自我博弈以后，DeepStack学会于每一个具体情境出现之时进行推理。

这极为贴近人类玩家的那种“牌感”，也就是在当下情形里，针对个人牌面大小所产生的感觉，进而据此去做出相应的决策。

那么，这次取得的胜利，是否就能够表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，又能否说人工智能已经能够读懂人心呢？

德州扑克资深玩家：震惊但表示怀疑

人工智能于德州扑克上战胜人类的消息一经传出，数位资深德州扑克玩家，在感到震惊的同时，也表达了怀疑之情。

曾经在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军的教小瘦持有这样的看法，他觉得，围棋、国际象棋等游戏，从理论层面来讲属于纯技术类游戏，鉴于机器在计算以及统计方面有着绝对的优势，所以在这个领域人工智能战胜人类根本没有问题。然而，德州扑克在短期的对局当中，运气因素极为关键。除去运气之外，人类拥有“诈牌”这种独有的具有欺骗性的打法，而这种打法是人类才会拥有的技巧，是一种情绪的反应，在这一点上人工智能是无法拥有的。

然而，关于人工智能能不能确实在德州扑克这一牌类游戏上击败人类，教小瘦宣称，当超出一定数量的手牌次数之际，人类便全然不是对手了。

仅仅我们人类是依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，而人工智能会进行直接存档，将你每一手牌的牌以及过程全部记录下来，从客观这方面来讲人类是比较难以做到的。所以在一个进行较长手牌数的对局当中，运气成分在概率上被稀释，人工智能在对人类对于扑克理解的数据收集之后，人类就完全没有办法进行对抗了。

有一位长期在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能所说的那所谓“牌感”持有怀疑态度。他觉得机器在“感”这方面，绝对不可能达到人的那种程度，纵使能够赢牌，也只不过是依靠其超强的数据收集以及计算能力，再加上人会因为外界因素的干扰，不可避免地会出现失误。

莫小胖持有这样一种观点，即在参与德州扑克活动期间，要持续地针对场面的改变展开判断以及应对，在此过程当中，夹杂着情绪、心理、气势等一连串的主观要素德信竞技，人工智能的牌感乃是其在对比赛信息予以收集之后所形成的一种数据化的成果。倘若论文里所提及的“牌感”确实存在，那么这个人工智能的确能够说是在该领域真正战胜人类了。

浙江大学，人工智能研究所的所长表示，DeepStack，依旧是基于大数据。

打败人类职业玩家的 DeepStack 的消息，登上了各个媒体，浙江大学人工智能研究所的所长，身为教授的吴飞，也在第一时间下载了这篇论文。

此次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，是基于大数据的研习与训练，是基于人类给予它的一个样本，故而不能讲它已然拥有推理能力了。

被称作李开复老师的人，同样是一名参与德州扑克玩法的玩家，他于知乎平台之上，关于主题为“德州扑克究竟存在哪些技巧、经验或者原则”的回答，处于排名首位的位置，其内容为：“存在着许多人持有这样的观点，即德州扑克需要掌握好诈唬这种高手们经常会使用的技巧以及读懂对方的心思，然而即便打算成为一名诈唬方面的专家，也必须要先把统计学好。”。

但如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”是一种飞跃，战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞跃一样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃。“它的研究方向必定是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。

曾经爱因斯坦讲过，人类具备真正价值的事物为直觉。吴飞教授作出这样的解释，即直觉能够引发创造力，创造力属于一种跳跃式思维，牛顿能够从苹果掉落联想到万有引力。

由一件事延伸至另一件事，这般情况属于离散空间里的思维跨越，此乃人工智能于连续空间中推导不出的，你能否借助一个数学公式论证出牛顿是怎样想出万有引力的呢？答案是不能。

吴飞教授明确表示，人工智能无法解决这一问题，因为人类自己都无法提供一个知识库和常识规则来解释，鸟会飞，鸵鸟是鸟，然而由此推理出来的“鸵鸟会飞”却是错的。

由于知识存在不确定性，人类自身没办法做完推理的所有可能，那怎么能给人工智能提供一个供其学习的数据库呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好 人工智能的战书不会停止

几天前，在这篇论文之前，美国卡内基梅隆大学就已发出预告，该校教授领导研发出的 Libratus 人工智能系统，将于当地时间 1 月 11 日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，与四个顶级职业玩家玩 12 万手的 HUNL，并且角逐 20 万美元的奖金。

卡内基梅隆大学采取的是当年阿尔法狗所走的路线，和DeepStack不一样的是，它要在华丽的赌场弄场展示表演，与人类当中的顶尖玩家去进行对战，并且还有20万美金这样的吸引眼球的由头。

不管此次公开出去的“秀”，能不能防止人类再去“颜面扫地”，但能够确定的是，专为人工智能向人类发起下的、发出的战书必将只会是越来越多。

在过去的20年当中，我们目睹了人类一次次的失败，像西洋双陆棋，像跳棋，像国际象棋，如Jeopardy ，似Atari电子游戏，还有围棋。在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向何处呢？