人工智能在德州扑克比赛中战胜人类玩家

12日，据新浪科技报道称，加拿大以及捷克的研究人员研发出了扑克机器人德信竞技，该机器人在一对一的比赛当中，还有在无限制下注的德州扑克比赛里，战胜了人类职业玩家，扑克机器人所取得的胜利意味着AI实现了新的突破，中国证券网发布此讯。

有研究人员宣称，程序以“逼近法”战胜了人类对手，此“逼近法”跟直觉略微有些相像。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得：“要是确实如此，那就表明游戏人工智能有了显著进展。其一，这是一个里程碑，人工智能于游戏里击败了扑克职业玩家。其二，它把一些新颖创意整合到一起，开创了令人兴奋的全新方法，借助这种方法我们能够应对信息不完整的游戏。”。

本周晚些时候，匹兹堡赌场要举行扑克锦标赛，届时，几名世界级扑克玩家会和卡内基梅隆大学所开发的程序进行对决。卡内基梅隆大学的计算机教授图奥马斯·桑德赫尔是程序的主要开发者，有他表示，参赛选手比之前测试时的选手强不少，在20多天的比赛里，玩家将打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，来给开发工作予以帮助。长久以来，众人觉得扑克对于电脑来讲太过复杂，而锦标赛兴许能够给我们证实AI在扑克方面拥有在人类之上的情况了。

在加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）领导下开发的扑克软件DeepStack，曾打败过职业玩家，参与研发的还有查尔斯特大学和捷克理工大学的研究人员，网上刊发了一份研究报告，报告中称，研究人员让DeepStack与几名人类玩家比赛，打了4.5万手扑克，DeepStack轻松获胜。

人类曾于其它游戏里同AI遭遇，相较而言扑克更具复杂性，扑克之中不确定因素众多，像是对手有可能出现欺骗行为，现实世界充斥着欺骗，而AI尚不晓得如何进行欺骗，扑克玩家无法瞧见对手手中卡牌，然而处于西洋棋、国际象棋以及围棋里，人们能够看清对方棋子，今春时分，Alphabet子公司DeepMind研发的AI程序击败了李世石，他乃韩国知名职业围棋棋手。

机器面对不限注德州扑克困难重重，每一手牌存在(10的后面跟160个0)10的160次方种可能情形。DeepStack借助自我对弈进行持续学习，每完成一局比赛，系统便会对策略予以修改优化，促使技能得以提升。鉴于不限注扑克极为复杂，系统经由玩限注扑克来提升技巧。为解决复杂性难题，研究人员运用快速逼近技术，他们把先前的扑克比赛资料输入深度学习算法，持续优化精炼。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，系统面对种种情况均能够有效应对，这乃是新的突破，以前得绘制整个树，把各种可能性找寻出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术拿来和人类玩家的直觉一同去做类比，当对手存在欺骗行为或者拿到了能够获胜的一手牌的时候，人类会凭借直觉去做判断，举例来说是依据对手的语言进而做出判断，而机器并非如此，机器是按照对手的下注模式去做判断的，研究人员宣称：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

依靠察看扑克玩家于多次对抗之中所获取的金钱数目，系统能够对玩家的表现予以评估，并非依据桌面上的投注额度来判别，跟出色的职业选手相较，DeepStack的获胜概率提升了大概9倍。

2015年，保林跟阿尔伯塔大学的同事寻得了解决方案，他们所开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，其表现堪称完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它是由图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗展开合作开发而成的，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。