AI战胜世界顶尖德州扑克选手，算牌技术成关键？

六人桌德州扑克比赛里，Pluribus战胜了好多世界顶尖选手呢。

美国卡内基·梅隆大学，于7月11日宣布，该校同脸书公司合作所开发的人工智能，也就是AI Pluribus，在六人桌德州扑克比赛里，击败了多名世界顶尖选手，这成为了机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑 。

美国《科学》杂志11日在线发表了相关论文，该论文显示，Pluribus同13名德州扑克高手开展了一场六人桌比赛，这是进行的1万手不限注对局，每一次比赛里，机器针对5名人类选手而来，最终机器取得了胜利。

举行的不同于平常那种的六人桌较量里德信竞技，是5个Pluribus跟1名人类选手展开对局，最终机器在5000手的对局进程中，先是打败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯，而后又战胜了克里斯·弗格森 。

在竞赛里头，Pluribus将会令自己变得不容易被预测，举例来说一种常规的打法是在手中牌处于最佳状态之际进行押注，然而这样的做法很快就会被对方识破，所以它会耍些小手段，不依照常理来出牌，分析表明，它会做出一些大多数人类玩家都会觉得不好的决策，如此在客观层面上也使得对手感到迷惑了。

研究人员表明，相较于使机器进行国际象棋以及围棋，德州扑克的难度更高。在德州扑克赛事里，每一方均不清楚对手持有的牌，对手还有可能于押注之际虚张声势，所以决策只能依据不完全的信息，这跟真实世界中的问题更为贴近。

卡内基·梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆讲，在此之前人工智能于“战略性推理”方面所获取的成绩仅仅局限于二人游戏，而这次在复杂游戏里战胜了5名人类选手，这将会为人工智能去解决真实世界问题给予新的可能性，。

有介绍表明，于二人游戏里，机器运用的策略乃是践行博弈论里的“纳什均衡”，也就是说要保障结果起码是平局，而且只要对手出现失误致使均衡被打破，机器便能够取得胜利。然而，此策略并不适用于多人游戏项目，所以机器没办法保证平局，必须持续去争取作为先行方才总算能胜利。研究人员鉴于此设计了一种全新的“有限前瞻搜索”算法，使得机器能够做出一个平衡的整体决策。

在2017年的时候，由卡内基·梅隆大学所开发的人工智能Libratus，在一场有12万手的一对一不限注德州扑克比赛当中，分别战胜了4名人类选手。