AI又赢啦！Pluribus在六人桌德州扑克比赛战胜顶尖选手

，Pluribus于参与包括六人桌这类的德州扑克比赛期间，战胜了许许多多世界顶级的选手 。

7月11日，美国该校卡内基·梅隆大学宣布，和脸书公司合作开发的人工智能，也就是AI Pluribus，在六人桌德州扑克比赛里，击败了多名世界顶尖选手，这成为了机器在多人游戏中战胜人类出现的一个里程碑 。

相关论文于 11 日在美国《科学》杂志在线发表，该论文显示，Pluribus 进行了六人桌参赛的比赛，比赛为 1 万手不限注对局，对手是 13 名德州扑克高手，每次比赛中机器对 5 名人类选手，最终机器取得胜利。

在另一种形式的六人桌比赛里头德信竞技，是5个Pluribus跟1名人类选手进行对局，结果呢，机器在5000手对局当中，先是击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯，而后又击败了克里斯·弗格森。

在竞赛里，Pluribus就会致使自身变得没法轻易被预料，举例来说，平常的打法是于牌处于最佳状态之际进行押注，然而这很快便会被对手看穿，缘此它会“动点小脑筋”，不依照常规来出牌，剖析表明，它会做出一些大多数人类玩家都会觉得不佳的决策，这在客观层面亦迷惑了对手。

研究人员表明，相较于使机器进行国际象棋下棋以及围棋对弈，德州扑克所带来的挑战更具难度，因为在德州扑克比赛里边，每一方都全然不清楚对手手中持有的牌，并且对手还有可能于押注之际虚晃一枪佯装强势，所以决策仅仅能够依据并不完整的信息来做出，而这与现实世界当中的问题显得更为紧邻 。

图奥马斯·桑德霍尔姆是卡内基·梅隆大学教授，他表示，此前人工智能于“战略性推理”方面所取得的成就，仅仅局限在二人游戏范畴，而此次它在复杂游戏里战胜了5名人类选手，这将会为人工智能解决真实世界问题提供全新的可能性。

据介绍，在二人游戏里，机器的策略是达成博弈论当中的“纳什均衡”，也就是保证结果起码是平局，并且只要对手犯错致使均衡被打破，机器便能够获胜。然而这一策略并不适用于多人游戏，所以机器无法保平，必须持续争取先手才可以最终获胜。研究人员为此设计了一种全新的“有限前瞻搜索”算法，使得机器能够做出一个平衡的整体决策。

在2017年的时候，有个人工智能名为Libratus，它是由卡内基·梅隆大学开发出来的，这个人工智能曾进行了一场长达12万手的一对一不限注德州扑克比赛，在这场比赛当中，它分别战胜了4名人类选手。（来源：新华社）。