人工智能在德州扑克比赛中战胜人类玩家，谁先叫注成谜？

12日，据新浪科技报道，加拿大以及捷克的研究人员已开发出扑克机器人。该扑克机器人达成了战绩，顺利在一对一赛事以及无限下注德州扑克比赛之中，击败了人类职业玩家。此扑克机器人所获胜利，标明着人工智能取得了全新突破。

声称的是研究人员，程序凭借“逼近法”击败了人类对手，“逼近法”和直觉存在些许相似之处。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）所持观点为：“要是果真如此，那就表明游戏AI有了显著进步。其一，这是一个里程碑，AI于游戏里战胜了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合在一起，开创出了令人兴奋的新方法，我们能够运用这种方法应对信息不完整的游戏。”。

在本周晚些的时候，匹兹堡赌场会着手举办扑克锦标赛，届时为数不少的世界级扑克玩家会和由卡内基梅隆大学所开发的程序展开对决，卡内基梅隆大学的计算机教授图奥马斯·桑德赫尔（Tuomas Sandholm）身为程序的主要开发者，他讲参赛的选手相较于之前测试时的选手要强出许多，在长达20多天的比赛期间，玩家将会打出12万手扑克，研究人员能够统计数据，以此为开发工作给予帮助。始终以来，众人觉得扑克对于电脑来讲太过复杂，锦标赛说不定能够给我们证实AI已然能够在扑克方面超越人类了。

一款名为扑克软件DeepStack的，曾打败过职业玩家，它是由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）带领开发的，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与到了研发当中，网上刊发过一份研究报告，在这份报告里研究人员表明，DeepStack和几名人类玩家进行比赛，打了4.5万手扑克，最终轻松取得了胜利。

人类呢，曾在别的游戏里和AI进行对决，相比较而言，扑克要更为复杂些。扑克存在着非常多的不确定因素，像对手有可能施行欺骗，在现实世界里，欺骗可是随处可见的，而AI尚不晓得该如何去欺骗。扑克玩家没办法看到对手手中的牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋当中德信竞技，大家能够看清对方的棋子。在今年年初的时候，Alphabet子公司DeepMind所开发的AI程序击败了李世石，他可是韩国知名度颇高的职业围棋高手呢。

对于机器而言，不限注德州扑克实在太难了，每一手牌存在10的160次方种可能，这也就是10的后面跟着160个0的可能性。DeepStack借助自己和自己打扑克持续进行学习。每打完一局，系统就会去修改优化策略，以使技能更上一层楼。鉴于不限注扑克极为复杂，系统通过玩限注扑克来提升技巧。为了处理复杂性问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把之前的扑克比赛资料输入深度学习算法，不断地优化精炼。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于一种复杂的游戏，在采用新技术以后，该系统面对各种状况均能够进行有效应对，这堪称是新的突破，以往是要绘制出整个树，把各种可能性找寻出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术，拿来和人类玩家的直觉作类比，当对手实施欺骗行为，或者拿到了一手能够获胜的牌的时候，人类会运用直觉去进行判断，就像依据对手的语言来作出判断那样，机器则不一样，它是根据对手的下注模式来作出判断的，研究人员声称：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

系统评估玩家表现，不是依据桌面上的下注额判断，而是通过观察扑克玩家在多次对决中赢得的金额，与优秀职业选手相比，DeepStack的胜率高了大约9倍。

2015年，保林和阿尔伯塔大学的同事找到了解决方案，他们开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，且表现堪称完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人名为“Libratus”，它是由图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆·布朗合作开发的，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。