李开复称冷扑大师情商高，10%胜率远超围棋人机

李开复表示，不排除存在运气成分，就如同我和杜老师打牌并非每次都输给你，也会偶尔赢一次，存在这样的概率，然而，两件事能把随机因素降至零，其一，要打够多牌，此次我们打36000手牌，其二，刚才进行的复试机试中，我和Anita是一个队伍，陈杰和杜悦是一个队伍，我拿到了AA，他拿到了二七，如此我赢的概率极大，但是怎样把这个因素消除掉呢？我的队友于跟那个叫陈杰之人对战期间，在一定地步上将运气对去冲了些的，经由这俩件事情，运气会被削减到格外低的程度，身为CMU的教授身份，已然达成了打败美国顶尖牌手的情况了，为何却不像深蓝那般进行封牌而不再打了呢？他持有觉得还能够去打一场的想法，缘由在于他觉着存有充足分量的信心能够获取胜利。我们这群参与科研事类活动的人不太去相信外国瑞士的法院部门，要是他们要是晓得去弄那就让他们去发明AI好了。

杜悦表示，自己这儿只是补充一点有关德州扑克的内容，德州扑克当中运气所占成分极大，而这也是德州扑克家喻户晓、广为流行，众人参与度非常高的关键缘由，必然是技术水平更为高超的选手方可取得胜利。

面对中国体育产业的发展现状，身为记者的人，针对德州扑克这种具有天然体育属性的棋牌类别，问出了一个问题，这是怎样的一种考虑呢。

李开复

李开复提出，体育尤其是那种涵盖智力及体力方面的体育，其重要性不容小觑，即便将来人工智能时代降临，人们拥有了更多时间，将这些时间投身于智力与体力的运动，那无疑是极为不错之事。对于智力、体力范畴的投资，我们开展了投资运作，并且会留意这些方面的投资契机，其中看到更多的是体育类型的投资，比如投资了悦跑圈。要是说创新工场进行跨领域投资，最多涉足人工智能领域，而这个领域之中不会予以关注标点符号。此次冷扑大师组建了一家公司，我们并无对该公司进行投资的计划，我们依旧是要看到人工智能公司能够迅速创造出巨大的商业价值，不管打得多么出色，终究仍属相对小众范畴，我们关注人工智能领域、文化娱乐领域、互联网金融领域、教育领域、B2B领域，同样也关注一些体育方面的情况，我们不会投入过多资金，但还是会进行观看。

针对降低波动性而言，存在诸多方法，比如限注、发多次牌以及保险等。那么为何此次要采取直接依据概率来进行呢？过度为降低波动性而更改规则德信竞技，难道不会对人类选手的发挥产生影响吗？其次，没有反转的德州扑克还能称作德州扑克吗？

杜悦提出第一个问题，即为何采用按概率的方式来降低运气在其中包含的比例，记者朋友提及了好几种办法，像保险、限注等，从理论层面来讲都未体现出对于期望值的评估。德州扑克在长远角度打的是期望值，任何运气因素所能够带来的更多刺激与体验，并非是一种技战术水平精确的反映。此次人机大赛主要是衡量机器人人工智能与人类选手技战术的高低，要尽可能地排除掉运气成分。

记者：冷扑大师并非基于深度学习，而是基于博弈论 大家知道这轮人工智能发展基于深度学习的原因 因为深度学习能使机器自我发展 这次36000手牌的核心 我们看到的不是让机器依据前面战局不断使自身完善 而是博弈论降低了波动性 这意味着其中存在概率 不会随时间推移让AI提升如深度学习那般明显 而是说AI提升还是基于程序员在背后做修改 并非基于持续不断的对战 您如何看待AI发展的趋势与未来？有没有可能和深度学习结合起来？

李开复表示，有关技术方面，不要觉得博弈论仅仅是一种人工的编程。其里面存在着相当多的机器学习的成分。存在两种不一样的策略，这两种策略皆属于会学习且能取得进步的类型。并且，上次跟美国高手进行对决之后，还在持续不断地学习。此次呢，也会在每一次时长为半天的比赛之后，开启机器学习以便使其有所进步。它绝对不是一个处于固定不变状态的编程之物，这里面并不是这样的。博弈论是所运用的方法，而实际的学习其实是机器学习。CMU的这位教授，是美国人工智能领域排名前十的人物之一。创新工场有一位员工，他曾经看过AlPhaGo的代码，其与AlPhaGo的深度学习存在差别，AlPhaGo的代码里肯定不止有深度学习，还有各种跟围棋相关的东西，即便在发表的论文里面，也是深度学习与英文的配合，做好任何一个高端的AI软件，都不能完全依靠一种技术，AlPhaGo是至少三种技术的结合，我们相信冷扑大师现在发表的是两种技术，但是实际上可能有三四种不同的技术，是经过在博弈中学习，依据成功失败以及对手情况来做调整的。另外，对于个人而言，也会存在学习情况，比如说，与杜老师进行对打，随着时间推移，就会逐渐形成各不相同的数据，以及彼此相互对应的打法，其智能程度还是相当强的。