人工智能击败顶尖选手，这场6人德州扑克比赛有看头

美国卡内基 – 梅隆大学，于11日宣告，该校同脸书公司合作研发的人工智能Pluribus，于六人桌德州扑克比赛当中，战胜了好几位世界顶尖选手，这成为了机器在多人游戏里战胜人类的一个里程碑 。

相关论文于美国《科学》杂志11日在线发表，该论文显示，Pluribus进行了六人桌比赛，是与13名德州扑克高手进行1万手不限注对局，在每次比赛里德信竞技，机器对5名人类选手，最终机器取得胜利。

对局形式为六人桌比赛的另一种情况里，是5个Pluribus与1名人类选手交互，结果在5000手对局此过程中，机器先后打败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯，还打败了克里斯·弗格森。

在赛事里头，Pluribus会致使自身成为无法被轻易预测的存在。比如说，其常规的打法是于手牌处于最佳状态之际进行押注这个行为，然而这样的做法很快就会被对手给看穿，所以呢，它会玩些小花招采取违背常理出牌这般行径。经过分析表明，它会做出一些大多数人类玩家都会判定为不佳的决策，而这种情况在客观层面上也起到了迷惑对手的作用。

研究人员表明，相较于令机器开展国际象棋以及围棋活动，德州扑克所带来的挑战更为巨大。在德州扑克赛事里，每一方皆不清楚对手手上持有的牌，而且对手还有可能在进行押注之际虚张声势迷惑人心，所以决策仅仅能够依据并不完全的信息来做出，这种情形与真实世界当中的问题更为贴近。

图奥马斯·桑德霍尔姆是卡内基-梅隆大学教授，他表示，过往人工智能于”战略性推理“方面所获取的成果仅仅局限于二人游戏而已，而此次在复杂游戏里把5名人类选手给战胜了，这将为人工智能去解决真实世界问题提供全新的可能性。

据说，在二人参与的游戏里头，那机器所采用的策略，是要达成博弈论里的“纳什均衡”，啥是“纳什均衡”，就是要保证最终的结果至少得属于平局的状态，而且，只要对手出现失误从而打破了这种均衡，那机器就能够获取胜利。然而，这样的一种策略并不适用于多人参与的游戏，所以，机器没办法保证一直处于平局状态，它必须得持续不断地去争取拿到先手的机会，这样才能够在最终获取胜利。针对这种情况，研究的人员特意设计了一种全新的“有限前瞻搜索”算法，依靠这个算法，能让机器做出一个具备平衡性的整体决策。

在2017年的时候，有一个名为卡内基 – 梅隆大学开发的人工智能Libratus，它曾在一场有着12万手的一对一不限注德州扑克比赛当中，分别战胜了4名人类选手。