人工智能聚焦德州扑克，人类玩家首次输球

不论你有没有做好准备，人工智能已然以如秋风迅猛扫落叶那般的态势，朝着人类展开各种各样的挑战，。

2017年年初的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手都给横扫了，在一周时间的末尾，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的马甲给脱了下来，宣称要暂时闭关，他的最后一位对手、世界冠军古力遗留了两个字：绝望。

在棋坛取得一骑绝尘的成绩后，网友们仍是那种不服输的态度德信竞技，声称：有本事的话就过来同我打麻将。随后人工智能真的现身了，不过挑战的项目并非麻将，而是和麻将存在相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克

首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文出现了，它是由加拿大和捷克的几位科学家撰写的，题目为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，在这篇论文里，介绍了一种新算法，它就是DeepStack，这种算法能够在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家，这里的一对一无限注是指任何人在任何时候可下任何数目筹码 。

该团队邀请了专业扑克选手，这些选手来自17个国家，共33名，让他们挑战DeepStack，进行了44852次较量。DeepStack成为了人工智能，它是首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的，并且其平均胜率达到了492mbb/g，一般人类玩家到50 mbb/g就被认为拥有较大优势，750mbb/g就是对手每局都弃牌的赢率 。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

在下围棋进行对弈之时，双方各自拥有的棋子，统统都完整地显现在了某一方所提供的那个棋盘中，这也就构成了所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利这件事情，从本质上来说，就是成功揭开了围棋那玄之又玄的神秘面纱，进而证实了它所具备的计算本质 。

而德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅仅能看到自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测。简而言之，这是一个“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么，甚至还得思索别人会觉得你在做些什么，接着据此推断出自身的下一个行动步骤。这些充满勾心斗角的战术愈发像是兵法一类的东西。

在这篇论文里头，多次出现一个词汇：“直觉”，这便是我们平常所说的“牌感”。DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习，不断反复自我博弈以后，DeepStack学会了若每一个具体情境出现之时进行推理。

这极为靠近人类玩家所拥有的“牌感”，也就是于当下某种情境里面进行个人牌面大小方面的感觉，随后做出与之相符的决策 。

那么，这次胜利可以表明人工智能具有人类的直觉以及推理能力了吗，能够讲人工智能读懂人心了吗？

德州扑克资深玩家：

震惊但表示怀疑

当人工智能在德州扑克领域战胜人类这一消息传出之后，数位资深的德州扑克玩家，在感到震惊的同时，也表达了怀疑之情。

教小瘦，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里收获冠军，他觉得，围棋、国际象棋等游戏，理论而言是纯技术类游戏，因机器于计算和统计方面具备绝对优势，故而在该领域人工智能战胜人类毫无问题。然而，德州扑克在短期对局里，运气因素相当关键。除运气外，人类拥有“诈牌”这种独特的、具欺骗性的打法，此打法乃人类才有的技巧，属情绪的一种反应，这是人工智能所无法拥有的。

不过，关于人工智能能不能够真正在德州扑克上打败人类，教小瘦表明，在超出一定手牌数之际，人类就全然不是对手了。

我们人类是依靠记忆去记录对手逻辑思维的顺序，而且要记住打牌的模式套路，然而人工智能会直接进行存档，它会把你每一手牌的牌以及过程全部记录下来，从客观角度来讲，这一点人类是比较难以做到的。所以在一个手牌数较长的对局当中，运气成分在概率上被稀释了，在人工智能对人类关于扑克理解的数据收集完成后，人类就完全没有办法对抗了 。

“莫小胖”，另一位长期在德州圈里混的人，同样对人工智能那所谓的“牌感”持怀疑态度。他觉得，机器在“感”这方面，根本不可能达到人的那种程度。就算它能赢，那也只是依靠其超强的数据收集以及计算能力。而且，人会因为外界因素的干扰，不可避免地出现失误 。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续针对场面变动做判断与应对，这里饱含情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果。要是论文讲的“牌感”确实存在，那这个人工智能真能说在该领域战胜人类了。

浙江大学人工智能研究所所长：

DeepStack仍然是基于大数据

DeepStack打败人类职业玩家的消息，出现在各大媒体上，浙江大学人工智能研究所所长，身为教授的吴飞，也在第一时间，下载了这篇论文。

这次胜利决然不是凭借对对手表情心理的剖析与推断，从本质上来说，是基于大数据的研习与训练，是基于人类给予它的一个样本，不能讲它已然具备了推理能力。

李开复身为老师，同样是一名玩德州扑克的人。他于知乎之上，针对“德州扑克具备哪些技巧、经验或者原则”这一问题所给出的回答，处在位列第一的位置的内容是：“有好多人觉得德州扑克得学好诈唬，这是高手常常会运用的技巧，并且要读懂对方，然而哪怕是想要成为依靠诈唬的专家，也得先学好统计。”。

然而，如同战胜国际象棋高手的那个名为深蓝的超级计算机一样地存在飞跃，如同战胜围棋高手的阿尔法狗那样是一种飞跃，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃。它的研究方向必定是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉。吴飞教授作出解释称：“直觉能够引发创造力，创造力属于一种跳跃式思维，牛顿可从苹果向下掉落这一现象联想到万有引力。”。

打从一件事联想到另一件事这档子事儿，它属于离散空间当中的那种思维上的跨越行为，而这种跨越状况是人工智能于连续空间内没办法推导出来的。你能够借助一个数学公式去论证牛顿是怎样脑海里浮现引力这一概念的吗？答案是不行。

至于吴飞教授，其也确切表明人工智能是不能够解决这一问题的 ，原因在于人类自身都没办法给出一个知识库以及常识规则用以作出解释 ，鸟拥有会飞的特性 ，鸵鸟属于鸟的范畴 ，然而据此推导出来的 “鸵鸟会飞” 结果竟然是错误的 。

恰是鉴于知识存在不确定性，人类自身都没办法彻底穷尽推理那些无穷无尽的可能性，那又怎么可能为人工智能去提供出一个数据库以让其展开学习呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好

人工智能的战书不会停止

其实，在几天前，有一篇论文。当时，美国卡内基梅隆大学发出了一次预告，提示本校教授所领导研发的智能系统Libratus，将于当地时间的1月11日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，与四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并且角逐价值20万美元的奖金。

DeepStack没有公开对战现场，与之形成不同的情况是，在当年阿尔法狗所走的路线方面，卡内基梅隆大学选择了在华丽的赌场举办一场有着与人类顶尖玩家对战内容的秀，并且这场秀还有20万美金的噱头。

不管此次公布的“这场展示”会不会令人类再度脸面无光，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书只会越发地多。

在过去的20年当中，我们目睹了人类持续的失利，像西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy、Atari电子游戏以及围棋。在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向何处呢？