人工智能盯上德州扑克，人类职业玩家首次落败

是否准备好，这无关紧要，人工智能正以秋风扫落叶般的态势，朝着人类发起各种各样的挑战，是这样的情况。

在2017年开始的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局这个成绩，将世界围棋界中各路顶尖高手都横扫了，在一周时间临近结束之际，Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的名号卸下，宣称要暂时进行闭关，它最后一个对手、世界冠军古力留下了两个字：绝望。

在棋坛以绝对优势领先众人之后，网友们依旧不认输，声称：有能力就来跟我进行麻将活动。而人工智能真的现身了，尽管所挑战的项目并非麻将，而是与麻将存在相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克

首次战胜人类职业玩家

近日，一篇论文出自加拿大和捷克几位科学家之手，论文题目是《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》，在这篇论文里，介绍了一种新算法，它是DeepStack，能在一对一游戏时段，不限筹码数目，任何人于任何时刻皆可下注的无限注德州扑克当中，战胜人类玩家。

那团队邀请了来自十七个国家之人，共计三十三名专业扑克选手来挑战DeepStack，展开了四万四千八百五十二次的较量。DeepStack成为首个于一对一无限注德扑里战胜人类玩家的人工智能，其平均胜率达到了每局四百九十二毫大盲注每一百手牌（一般人类玩家到每五十毫大盲注每一百手牌就被视作拥有较大优势，每七百五十毫大盲注每一百手牌就是对手每局皆弃牌的赢率）。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任？

在下围棋进行对弈之时，双方各自持有的棋子，全部都清晰地展现在了属于其中一方的那个棋盘中，这也就构成了所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗所取得的那场胜利，从本质上来说，便是成功地揭开了围棋那玄之又玄、神秘莫测的面纱，从而证实了其具有计算这一本质特征。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自己手里的牌，没办法知道对手的牌，并且在博弈进程中涵盖了欺骗、推测情况。简言之，这是一个“人心难以捉摸”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么，思索自身要做些什么德信竞技，甚至还得思索他人会觉得你做了些什么，从而推断出自身接下来的行动。这般充满勾心斗角的战术愈发像是兵法了。

就这篇论文而言，出现过多次一个词汇，此词汇为“直觉”，也就是我们平常所说的“牌感”。关于DeepStack，其着重培育人工智能出牌之际的“直觉”。在运用深度学习，且经反复自我博弈以后，DeepStack掌握了在每一个具体情境出现之时进行推理的能力。

这极其贴近人类玩家所具有的“牌感”，也就是于当下情境之中，针对个人牌面大小有所感觉，进而做出相应的决策。

那么，这次胜利可不可以表明人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，可不可以讲人工智能已然读懂人心了呢？

德州扑克资深玩家：

震惊但表示怀疑

消息传出人工智能于德州扑克上战胜人类，几位资深德州扑克玩家，在因之震惊之余，也表达了怀疑之情。

教小瘦，曾在一档关于德州扑克的电视真人秀节目里拿到冠军，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，由于机器在计算以及统计方面拥有绝对优势，所以在这个领域人工智能战胜人类根本没问题。然而，德州扑克在短期对局里，运气因素相当关键。除运气外，人类存在“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，此打法是人类才有的技巧，是一种情绪反应，这一点人工智能无法拥有。

然而，关于人工智能能不能确实在德州扑克里击败人类，教小瘦称，当达到一定手牌数量时，人类就绝对不是敌手了。

人类靠记忆去记录对手逻辑思维顺序，以及打牌的模式套路，人工智能则会直接存档，将你每一手牌的牌和过程都记录下来，仅从客观上讲人类较难为，在一个较长手牌数的对局里，运气成分概率被稀释，人工智能收集人类对扑克理解的数据后，人类便完全无法对抗。

“莫小胖”，另一位长期在德州圈里混的人，同样对人工智能所说的“牌感”持怀疑态度。他觉得，机器在“感”这方面，达不到人的那种程度。就算能赢，那也是依靠它超强的数据收集以及计算能力。并且，人会因外界因素产生干扰，从而不可避免地出现失误。

莫小胖觉得，打德州扑克时，要持续对场面变化做判断与应对，此处掺和着情绪、心理、气势等一堆主观因素，人工智能的牌感是其收集比赛信息后的数据化成果。要是论文里讲的“牌感”确实有，那这个人工智能真能说是在这领域战胜人类了。

浙江大学人工智能研究所所长：

DeepStack仍然是基于大数据

有关DeepStack击败人类职业玩家的信息，登上了各个媒体平台。浙江大学人工智能研究所的所长安在、教授吴飞，也在第一时间下载了这篇论文。

这次胜利决然不是基于对对手表情心理的剖析与推论，从根本上来说，乃是基于大数据的习得与训练，是基于人类给予它的一个样本，绝不能讲它已然拥有了推理能力。

李开复老师同样归属德州扑克玩家当中，他于知乎之上，在有关“德州扑克具备哪些技巧、经验或者原则”的回答里，名次居于首位 ，其内容表述为，“存在众多之人觉得，德州扑克需掌握好诈唬这种被高手惯常运用的技巧，以及读懂对方，然而哪怕是想要成为诈唬方面的专家，也得先把统计学好。”。

可就如同面对战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”，以及战胜围棋高手的阿尔法狗而言是一种飞跃那般，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃。“它的研究方向无疑是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。

爱因斯坦曾讲过，人类真正具备价值的事物便是直觉 ， 吴飞教授作出解释称 ， 直觉能够催生创造力 ，况且创造力是一种具备跳跃特性的思维 ，牛顿能够从苹果掉落这一现象进而联想到万有引力。

因一件事进而想到另一件事，这般情况属于离散空间的思维跳跃，而此乃人工智能于连续空间里没法推导得出的。那你能不能借助一个数学公式来证实牛顿究竟是以怎样的方式想出万有引力的呢？答案是不能。

然而，吴飞教授清晰地表明，人工智能是没办法解决这一问题的 ，原因在于人类自身都无法给出一个知识库以及常识规则去作出解释 ，鸟具备会飞的特性 ，鸵鸟属于鸟类 ，但依据此引申推理出的“鸵鸟会飞”却是错误的。

正是鉴于知识存在不确定性，人类自身没办法彻底弄清楚推理的无尽可能性，凭什么能给人工智能提供一个可供其学习的数据库呢？

所以，人工智能读懂人心？不可能。

不管你有没有准备好

人工智能的战书不会停止

在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学已然发出预告，该校教授所领导研发的Libratus人工智能系统，会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，和四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，还要角逐20万美元的奖金。

和DeepStack不存在公开对战现场的情况不一样，卡内基梅隆大学所采用的是当年阿尔法狗走过的路径，在奢华漂亮的赌场筹备一场表演，参与和人类顶尖玩家的对战，并且伴有20万美金的炒作点。

不确定这次搞的公开的“展示”是不是能叫人类又一次“丢尽脸面”，能够确定的是，人工智能给人类发出的挑战书将来总会越来越多。

在过去的20年当中，我们见证了人类持续地遭遇失败，像是西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari 电子游戏以及围棋之类。在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向哪里呢？