人工智能在德州扑克多人桌比赛中击败世界顶尖选手

人工智能在多人桌德州扑克比赛中战胜世界顶尖选手

新华社新华社官方账号2019.07.1212:33

新华社华盛顿7月11日电，记者是周舟，美国卡内基 – 梅隆大学11日宣布此事，该校和公司合作开发的人工智能是Pluribus，它在六人桌德州扑克比赛里击败了多名世界顶尖选手，这成为机器在多人游戏中战胜人类的一个里程碑。

依据美国《科学》杂志11日在线发表的相关论文所呈现的内容，Pluribus开展了一场六人桌比赛，这场比赛为不限注对局，且进行了1万手，参赛对手是13名德州扑克高手，在次数众多的每次比赛里，机器针对5 名人类选手上场较量，而最终机器获取了胜利。

于另外一种形式的六人桌比赛里头，是5个Pluribus跟1名人类选手进行对局，其结果为，该些个机器在5000手对局之际，把德州扑克世界冠军达伦?伊莱亚斯先后击败，于5000手对局之时，又将克里斯?弗格森予以击败，皆是机器获胜，有这样的结果。

于比赛期间，Pluribus会致使自身变得难以被预测，举例来说，常规之打法系于所持牌最佳之际进行押注，然而这很快便会被对手洞悉，所以它将“施以小计”，不依常规出牌，分析展现出，它会做出一些大多数人类玩家俱认为不佳的决策，这于客观层面也令对手陷入迷惑。

据研究人员表明，相较于使机器进行国际象棋以及围棋德信竞技，德州扑克的挑战性体现得更为突出。针对德州扑克竞赛来讲，各方均并不了解对手所持有之牌，并且对手还有可能于押注期间进行虚张声势的行为，所以决策仅仅能够依据不完全的信息来做出，而这样的形势与真实世界里的问题更为贴近。

卡内基 – 梅隆大学教授，图奥马斯·桑德霍尔姆表示，之前人工智能于“战略性推理”方面所取得的成就，仅仅局限于二人游戏，然而此次在复杂游戏里战胜了5名人类选手，这将会为人工智能解决真实世界问题，开辟新的可能性。

据悉，于二人游戏里，机器所采用的策略是达成博弈论当中的“纳什均衡”，也就是说要保证结果起码是平局，并且只要对手出现失误从而打破均衡，机器便能够取得胜利。然而这一策略并不适用于多人游戏，所以机器无法确保平局，一定要持续争取先手方可最终获取胜利。研究人员鉴于此设计了一种全新的“有限前瞻搜索”算法，以使机器能够做出一个平衡的整体决策。

公元二零一七年，由卡内基 – 梅隆大学所开发的人工智能Libratus，于一场十二万手一对一不限注德州扑克比赛当中，历经分别面对四名人类选手的情况，最终取得了战胜的结果。