人类高手惨败AI，扑克牌最后阵地失守，纽约玩德州扑克受冲击？

人工智能，已然跨越了占据着那掌握扑克的最终里程碑之物，即在六个参与者参与的德州扑克玩法。

在人工智能（AI）这儿，形如扑克这般存在隐藏牌面以及虚张声势对手的游戏，是极具难度的极大挑战，过去好些年里，电脑在逐步复杂的一对一扑克游戏里业已成为极为出色的优胜者，然而多人参与的游戏又把这种复杂程度提升至全新层面 。

经研究人员发表报告宣称，在7月11日，于《科学》杂志网络版上，有一个名为Pluribus的扑克高手AI，在德州扑克的六人游戏里，击败了十几位精英专业人士。有一种算法，它能够利用零散信息，对多个对手进行密谋，而这算法，可能会成为精明的商业谈判代表，或者成为政治策略师，又或者成为网络安全监管机构。

在起始阶段，Pluribus借助与自身副本展开竞争，从无到有开启学习进程，进而逐步掌握那些对赢牌有帮助的行为。随后，于每一手同五名人类玩家进行首轮投注之际，它会凭借这种直觉来判定何时持有、何时弃牌。在后续的投注进程当中，Pluribus通过设想若采取别样行动，游戏会怎样发展来对自身策略予以微调。和针对双人扑克训练的人工智能不一样的是，Pluribus并未一直推测至游戏终结，缘由在于面对更多玩家时，这会耗费过多计算。与之相反，它对未来的几个步骤进行了设想，基于这样假定的未来情形，以及玩家能够采用的不同策略，来决定应当如何去做。

在德州扑克锦标赛里，总共有10000名选手，其中，Pluribus和13名专业选手中的5人展开了比赛德信竞技，这5人都在扑克比赛中赢得过超过100万美元的奖金，在此过程中，每经过100手对局，Pluribus平均都能从与之竞争的人类对手那里获取480美元。

纽约Facebook人工智能研究公司的Noam Brown宣称，“这大概是人类精英专业人士立志击败较弱玩家时想要达成的水准。”，这也就意味着Pluribus比人类对手更具智慧。Brown和匹兹堡卡内基梅隆大学的Tuomas Sandholm共同缔造了Pluribus。

有个叫Viliam Lisy的计算机科学家，他来自布拉格捷克技术大学，他说，人工智能既然已经掌握了扑克，那么或许能在包含更复杂隐藏信息的游戏里测试它们的战略推理能力。Lisy没参与这项工作，可他讲，在一种叫Kriegspiel的象棋衍生游戏中，玩家看不到彼此棋子，这里未知的东西没准会比紧挨着对手胸口的那几张牌复杂好多。

原创编译：Max 审稿：alone 责编：张梦