人工智能击败人类，德州扑克比赛现惊人突破

人工智能在德州扑克比赛中击败人类玩家

中国证券网中国证券网官方账号2017.01.1213:56

据新浪科技12日报道，加拿大研究人员开发了扑克机器人，捷克研究人员也开发了扑克机器人，，这两个扑克机器人已在一对一比赛中打败了人类职业玩家，还在无限下注德州扑克比赛中打败了人类职业玩家，，扑克机器人的胜利可用来指出AI取得了新的突破，这种胜利标志着AI取得了新的突破。

研究人员宣称，程序凭借“逼近法”战胜了人类对手，“逼近法”和直觉有几分相仿。密歇根大学游戏理论与AI教授迈克尔·韦尔曼（Michael Wellman）觉得：“要是果真如此，那就表明游戏AI有了显著进展。其一，这是个里程碑，AI在游戏里击败了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合到一起，开创出令人兴奋的新途径，借着这种途径我们能够应对信息不完整的游戏。”。

本周晚些时辰，匹兹堡赌场会举办扑克锦标赛，届时会有几名世界级扑克玩家与来自卡内基梅隆大学所开发的程序进行对决，卡内基梅隆大学计算机教授图奥马斯·桑德赫尔是该程序的主要开发者，他表示参赛选手比之前测试阶段的选手强超多，在20多天角逐中，玩家会打出12万手扑克。研究人员能够借此统计数据为进一步开发工作提供助力。长久以来，众人以为扑克对电脑而言太过繁杂，锦标赛说不定能够给我们证实AI已然能够在扑克方面胜过人类了。

一款名为扑克软件DeepStack的，曾打败过职业玩家，它是由加拿大阿尔伯塔大学计算机教授迈克尔·保林（Michael Bowling）领导开发的，查尔斯特大学以及捷克理工大学的研究人员也参与在了研发之中。网上刊发了一份研究报告，在这份报告里，研究人员表示，DeepStack与几名人类玩家进行了比赛，打了4.5万手扑克德信竞技，最终轻松获胜。

AI曾与人类在别的游戏里展开对决，相较之下，扑克复杂度更高。对其而言，不确定因素众多，对手有可能进行欺骗作为示例，现实世界里欺骗充斥各处，而AI尚不晓得如何欺骗。扑克玩家无法看到对手手中之牌，然而在西洋棋、国际象棋以及围棋里，人们能够看清对方的棋子。今年年初这个时间点，Alphabet子公司DeepMind所开发的AI程序击败了李世石，他是韩国著名的职业围棋高手。

就机器而言，不限注德州扑克实在是难上加难，每一手牌存在着10的160次方种可能性，也就是10后面跟着160个0。DeepStack借由自身与自己玩扑克持续学习。每一局完毕之后，系统便会对策略予以修改优化，促使技能更上一层楼。鉴于不限注扑克极为复杂，系统通过玩限注扑克来提升技巧。为了应对复杂性问题，研究人员运用了快速逼近技术，他们把先前的扑克比赛资料输入深度学习算法，持续进行优化精炼。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克属于某种复杂的游戏，在采用新技术以后，系统面对各类情况均能够有效应对，这乃是新出现的突破，先前是要去绘制整棵树，把各种可能性给找出来。

研究人员把DeepStack的逼近技术拿来和人类玩家的直觉作类比，在对手实施欺骗行为或者拿到了一手能够获胜的牌之际，人类会凭借直觉去进行判断，举例来说基于对手的语言来作出判断，机器则不一样，它是依据对手的下注模式来进行判断的。研究人员声称：“我们能够把这种估计视作是DeepStack的直觉。”。

依靠观察扑克玩家于多次对决期间缴获的金额，系统能够对玩家的表现展开评估，并非借助桌面上的下注额度去判断。相较于优秀的职业选手，DeepStack的胜率提升了大概9倍。

在2015年的时候，保林跟阿尔伯塔大学的同事一块儿找到了解决方案，他们所开发的扑克机器能够玩限注德州扑克，并且表现极为完美。参加匹兹堡锦标赛的机器人称作“Libratus”，它是由图奥马斯·桑德赫尔与学生诺姆 布朗合作研发而成的，Libratus借助匹兹堡超级计算中心的强大硬件来运行。