当人工智能与虚拟现实闯入赛场，传统德州扑克迎来玩法革新
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人工智能靠“直觉”战胜扑克职业选手
2017年1月1日，贝壳财经新京报的“贝壳财经”那个官方账号，当时时间是01:22。
2017年新年开始，人工智能在和人类智慧进行对局时，连续取得多个成果，先是升级版的“阿尔法围棋”，接连战胜了中国、韩国等国家的顶尖高手，最近又突然出现了名为“DeepStack”的人工智能新算法，在一对一无限注德州扑克中，完美地超越了人类智商。
在阿奇夫论文预印本网站（arXiv）上，来自加拿大阿尔伯塔大学以及捷克两所高校的研究人员，于近日提交了论文，该论文介绍了他们所研发的新算法“DeepStack ”，此算法其首次在一对一无限注德州扑克当中击败了人类职业扑克玩家。
研究人员表示德信竞技，存在这样一种人工智能算法，它是一种能够被运用到扑克等不完整信息博弈当中的通用算法，在同33位来自国际扑克联合会的职业扑克选手所开展的4.4万手扑克比赛里，这种算法平均赢率超出450mbb/g，mbb/g乃是用于衡量扑克玩家表现的指数，通常50mbb/g便会被视作是较大的优势。
德州扑克，是人工智能热门挑战领域之一。此前，被人工智能攻克地围棋，属于完全信息公开地博弈，玩家能够看到棋盘上地棋子，还能预测落子可能性。然而，德州扑克玩家手中地底牌，是其他玩家看不到地，属于不完整信息博弈，对人工智能而言更具挑战性。
一对一无限注德州扑克，存在着超过10的160次方个决策点，研究人员声称，“DeepStack”在应对扑克里的信息不对称性之际用到了循环推理，并且使用分解法把计算集中在相关决策之上，它还运用深度学习技术从自我对战当中自动学习了一种关于任意牌的“直觉”。
有一项研究成果，无疑致使卡耐基梅隆大学研究人员的风头被抢，他们同样设计了一场“人机对战”，这场对战类似于“阿尔法围棋”挑战李世石，于当地时间11日在匹兹堡的赌场盛大开启帷幕，卡耐基梅隆大学的人工智能系统“Libratus”会在20天的时长内与四位顶尖德州扑克选手玩12万手一对一不限注的德州扑克，奖金高达20万美元。
然而，参与设计“Libratus”的卡耐基梅隆大学教授桑德霍尔姆，在接受媒体采访的时候持有不同意见，他觉得“DeepStack”没有跟最顶尖的人类选手进行比赛，因而暂时没办法说是“超越”了人类。
据新华社
