从数学角度看，为何赌徒永远逃不出归零的命运？凯利公式告诉你久赌必输的必然性

原创性、深入分析、高雅品味

有一个词叫赌博，它听起来颇具吸引力，仿佛就仅有赢与输这俩种结果。然而实际上，它的背后暗藏着好多人一夜之间变得极其富有的梦想，以及导致倾家荡产的痛苦。在那些参与赌博的人当中，十个里面有九个最终都会输，可这却并未拦住大多数人怀着那么一丝侥幸的心理，觉得自己能够变成那少数几个在赌场上狠狠地赚上一笔的人。结果呢，他们越陷越深，最终什么都没得到。

在我国传统文化之中，赌博存在的历史极为漫长，起源于远古时期，那时人们借由“抓签”这种方式去预测吉凶，往后到了春秋战国阶段，赛马、斗鸡、赛狗等活动广泛流行起来。朝廷官员也好，普通百姓也罢 ，对于赌博都极度痴迷。

虽国家已明定不许赌博，众多文人亦借诗歌等形式剖析赌博之好坏德信竞技，然而人们依旧难以抗拒赌博的诱惑，受利益驱使步入赌场。

流传至今的这句“小赌怡情，大赌伤身”的古话，实际上仅是赌场借助赌徒心理，利用一些不公平规则，致使赌徒深陷其中而难以自拔。 赌徒即便面对家破人散、亲情破裂的状况，或许依旧会觉得自己运气欠佳，然而实际上从踏入赌场那一瞬间开始，他们便已然注定输局必输无疑了。

从概率这个角度去看，于赌博之中赢属于的是短暂情形，而最终结果常常是输。

就在不久之前，澳门那位有名的赌业大亨何鸿燊离开了人世，接着便涌现出了关于他遗产分配方面的各种繁杂纷争。然而，在澳门的那个竞争激烈的赌坛之上，除了何鸿燊所拥有的“赌王”这一称号之外，还有叶汉所享有的“赌圣”这般美誉。曾经有一回，何鸿燊向叶汉去请教了一个问题，他问：“要是赌客老是输钱，时间一长就不来了该咋整？”叶汉却是面带微笑地做出了回答，他说：“赌徒的那种身份一旦被养成，那可就是关乎一辈子的事情了，他们所担忧的是赌场要是关门了自己该去往哪里去寻觅刺激。”。

叶汉讲的这话道出了赌徒们的心态，哪怕他们已输到一无所有，却依旧觉着下一回有可能赢回来。然而他们不明白，赌场可不是凭借运气的场所，换句话讲，赌场之中压根不存在所谓运气这一回事。

在历史当中，被公认为最具伟大程度的物理学家牛顿，居然也曾深深地沉迷于赌博这样的行为。在1720年l月这个时间，他动用了自己积蓄里的7000英镑去炒股，而这笔钱在当时绝对算是一笔数额巨大的款项，要是放到如今，那数字更是会达到数以万计的程度了。

不到两个月时间，牛顿靠着炒股居然使本金翻了一翻。同年4月的时候，25000英镑被他拿出，他再度跨入股市。可是，新公布的《反泡沫公司法》促使股市猛然暴跌，那回牛顿遭遇了20000英镑的损失。愤慨地离开股市时牛顿忍不住发出感慨：“能够预测天体运行方向的我，根本想象不到人类行为会是如此癫狂！”。

赌徒最大的敌人，实则那能否坚定做出离开之选择的自身，以及赌场里那些复杂且全然多变的规则。现代赌场的各类设施，还有程序，均蕴含着高深的数学原理，一个大型赌场，乃是借助大数据分析、概率模型以及随机计算来获取钱财的。

然而，于现实里，好多人一旦步入赌场，便被赌博之念冲晕头脑。即便已然输得分文不剩，可他们依旧笃定自己下一局能够扭转局面，挽回亏损。

好奇的大家，或许会想，为何赌博最终常常会输钱呢？为解答这个问题，我们需借助一个称作“凯利公式”的工具，去理解赌博背后的运作原理。

1955年的时候，美国有个广受大众欢迎的智力竞赛类节目，凯利公式最早就是出现在这儿，该节目类似赌博 games 的玩儿法，观众凭借答题来赢取奖金，鉴于当时技术存在限制，节目采取了直播的样式，这就致使在西海岸播放时有时候出现延迟状况，有一些人利用这段时间差摆弄些不正当手段，致使西海岸的参与者遭受重大损失。

凯利观察到了这般现象，据此提出了声名远扬的凯利公式，用以阐释为何赌徒于赌场里老是会输。凯利公式的表达式是 f* = (bp – q) / b，当中，f*是投注资本的比例；p是获胜的概率；q是失败的概率；b是赔率，“bp – q”代表“赢面”，也就是“期望值”。此公式几乎适用于所有的赌博游戏。

稍微简洁点讲，凯利公式在于教导你怎样下注方可获取最多收益。举例而言，倘若你持有100元，参与一个抛硬币的游戏，要是猜对了，会赚取2元，猜错了，则会输掉1元。依据凯利公式，你就会明白，拿出25元用于下注，如此赚取的钱是最多的。

在这里我们能够看出，赌博实际上是一门存在规律的学识。简而言之，你觉得自己是凭借运气去赌博，然而事实上赌场早已明晰你每一步的赌博方式。如此这般，赌徒又怎么会赢得较多呢？

纵使是从过去直至如今，“赌博”这一词汇决然不可予以轻视，无数家庭因之而走向破败。那些真正能够在一个夜晚之间就变得富有的人士，要么是运气超出常人许多，要么是对于赌博的数学原理有着透彻的了解，并且能够灵活地运用凯利公式。然而，如此这般的人仿若稀有的珍宝，极其少见。需要明白的是，要是果真期望凭借赌博来获取巨额财富，仅仅掌握凯利公式是远远不足够的。除此以外，还得精通概率论、逻辑学，甚至于高等数学等方面的知识。