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在德州扑克人机交锋大战里头,有四位从事职业牌手工作的人,和由CMU研发制作的人工智能系统Libratus,展开了极为激烈的对抗角逐。
开发、出Libratus的是卡耐基梅隆大学的托马斯·桑德霍尔姆以及诺姆·布朗(Noam Brown),他们先前开发的机器人Claudico,在2015年的德州扑克比赛里,未能战胜职业牌手。
此前雷锋网也曾有过报道,“一对一无限注德州扑克”乃是两个人参与的赌博游戏,由于会事先给每位玩家分发2 张底牌,故而你不知道对方的“底牌信息”,对于计算机而言,这就是在处理一种“非完整信息博弈”。我们清楚 AlphaGo 玩围棋时德信竞技,对弈双方的信息是完整且对称的,不存在隐藏信息。所以 AI 在德州扑克上取得进步,是具备重要意义的。
比赛进行期间,在前三轮比赛出现失利情况之后,四位从事职业牌手工作的人,于第四天以及第六天所开展的比赛当中,取得了胜利。原本已经处于领先位置的Libratus,领先金额为193000美元,然而在第六轮比赛结束后,其领先金额仅仅只剩下51000美元。
当人类的选手展开反击,且反击的态势迅猛之际,身为牌手其中之一的詹森·莱斯,在一份电子邮件当中写下了这样的内容:
我们花了一段时间学习,以理解正在发生的事情。
可是,紧接着 Libratus 的那种表现,使得所有并非一般人的都感到十分惊诧:又一次收获了具有关键意义的胜利。在第 10 天结束之际,Libratus 已然领先了 677000 美元,并且形势好像也难以被扭转了。
类似于AlphaGo,Libratus能够借助增强学习来开展自我博弈,进而进行学习。
Libratus 的开发者之一托马斯·桑德霍尔姆也说道:
在比赛结束以前,我们没法详细去谈论Libratus的技术。然而,我能够告知众人,Libratus的算法始终在超级计算机上运行着,因而超级计算机每日都在输出改进后的策略。
在今年 1 月底的时候,Libratus 存在着在下一场比赛里再度战胜人类的可能性。直至目前这个阶段,机器人在无限制德州扑克团体赛当中还未曾打败过人类,然而这一天说不定距离并不会太遥远了。
人工智能扑克机器人的研发有着重大深远的含义。其一,它构成了一种用以教导人工智能系统去应对无法完全完整信息的途径方法。诺姆·布朗明确表示,“在实际真实的世界当中,所有的那些相关关联信息通常并不像棋盘之上的棋子那般一目了然清晰可见。存在一些重要关键的信息会出现丢失或者被隐藏起来的状况,人工智能必须得有能力去处理这样的信息。”。


