AI挑战扑克世界冠军，这次它领先了

时间持续不停流逝，是从周五晚上开始的，一直持续到周六上午，听起来金东（Dong Kim）好像是被打垮了的样子。

金东是有着扑克高超技艺之人，特别在无限下注德州扑克方面极为擅长，其年龄为28岁，属于韩裔美国人，通常情况下金东仅和顶尖高手于高赌注网站以及大型拉斯维加斯赌场展开比赛。

金东是谁？

今月，金东抵达了匹兹堡（Pittsburgh），他将同AI机器展开对决，此机器由卡耐基梅隆大学的两位计算机科学家所开发。于无限下注德州扑克比赛里，尚无计算机击败过人类顶尖选手，无限下注德州扑克乃一种颇为复杂的卡牌游戏，它是“世界扑克大赛”的主要赛事项目。

大概约摸2年前，金东于同一个那种赌场实现了对AI的打败，然而此次当前的情形是不一样的了。在周五的下半夜时分，一场时长为20天的赛事才刚刚步入第10天之际，金东于接受访谈之时表明，他和同行根本就不存在能够赢下这场比赛的机会。

那时，金东恰好正准备朝着酒店回去，以此为第二天的赛事去做相应准备。金东告知记者说：“在今日来临之前，我压根就不清楚AI已然变得这般厉害。在那次对决之际，我感觉自己仿佛是在跟某个人进行对抗，这个人好像作了弊，好似他能够瞧见我的牌。我并非是在讲AI在欺诈，仅仅是它打得实在是太棒了。”。

这台名为Libratus的机器，在拉丁语里，Libratus意思乃“平衡”，金东讲这个名称跟机器的表现极为相符，金东又说：“它好像啥都懂那么一点儿。”AI打牌不会用同一种方式，它还会用好牌或者坏牌去虚张声势，要是手上的牌很好，亦或是很坏，它会下很高的赌注，也就是说，比赛时金东很难寻到漏洞，要是他真寻到漏洞，那也是次日的事儿了。

杰森·莱斯也就是Jason Les，还有丹尼尔·麦考利也就是Daniel McAulay这两人同样是顶尖扑克选手，他们同样参与了挑战，这二人的描述跟金东极为相像。当比赛推进到第10天的时候，三名选手都表示说不定他们能打一盘平局，然而一盘也赢不了。莱斯宣称：“显而易见，就当下 situation 而言，人类彻底取胜不太具备可能性。我们深深陷入了绝境之地。”自从这之后，他们的形势愈发糟糕。周一晚上来临，尽管当日的比赛人类取得了胜利，然而机器所赢得的赌注，相较于最接近的竞争对手，多出了701242美元。

AI又一回实现巨大的超越进展，于西洋棋、国际象棋、Jeopardy!以及围棋赛事上，AI装置已然超越了人类，只是无限下注德州扑克颇为艰难，为何呢，是由于它属于一种“信息不完整”的游戏，牌是隐匿的，任何时刻玩家仅能瞧见游戏的一部分，要想获取胜利，他们必定得倚赖直觉，即去推测对手会打出什么牌，在无限下注德州扑克里，这一点格外关键，赌博的进程牵涉复杂的下注策略。

AI正处于快速兴起阶段，人类于扑克游戏里所充当的是何种角色呢？这是此次比赛的关键要点。每一天，机器进行扑克游玩的方式都不一样，而且差别颇为显著，它在游戏当中对漏洞予以修复，人类对手确信，在比赛开展期间，卡耐基梅隆大学的研究人员始终在对系统加以改进。

究竟是不是存在修改的情况呢？卡耐基梅隆大学教授，也就是桑德霍尔姆（Tuomas Sandholm）坚决拒绝进行透露。不管处于什么样的状况。桑德霍尔姆以及他的合作伙伴，也就是卡耐基梅隆大学博士生诺姆·布朗（Noam Brown）确定无疑参与了游戏，并且参与的态度还是极为积极的。他们极其有可能对机器实施了修改，而且是每一天都在进行修改。就算不存在修改的行为，他们依然在进行遮掩，企图使得金东以及其他人类选手产生猜疑，通过这样做同样能够改变比赛的走向轨迹。

展现出来好像不太公平，然而AI运行的方式是如此这般。人类持续性改变AI，源于人类始终朝着更优可能性迈进，很多情况下，人类跟AI共同前行，是鉴于运用这种办法能把可能转化为现实最为妥当。

竞争共享

就如同金东所指出的这个情况，桑德霍尔姆确实是有着想要取得胜利的想法，金东还声称，“他是那种极为复杂的人，我觉得他没办法轻轻松松地去接纳失败”，在人工智能的这个世界当中，好多专家把游戏当作是一个跳板，朝着下一个阶段前行。

没差错，宽广的协作属于现代AI的一个特性点。好多做研究的人员呢是学术领域卓越人士中的一类 ，不然就是来源于学术界的一些人，他们有着想要凭借某物方式去交流研究成果的想法，这样的念头改变了好多企业的文化形态。

相同时候内，搞研究之人也企望战胜同行，达成全新突破。实际上，就在桑德霍尔姆跟布朗推出Libratus之前，阿尔伯塔大学那边搞研究的人员发布了个研究报告，并在这份报告里面提到一个系统，此系统打败了好多人类扑克玩家，只不过这些玩家的等级没有金东那么高。

有呈现为学术性质的竞争分享，还有大量的企业资金，这二者相互结合，从而对AI迅速发展起到了刺激作用。获得了谷歌资金所提供的这样一种支持，研究人员开展的AI开发取得成果，打败了围棋职业高手。

AI是如何工作的？

我们能看到，在匹兹堡举办的扑克比赛里，AI和人类之间的距离正处在缩小的状态。人类与AI展开竞争，与此同时双方还存在协作，而这种竞争与合作共同存在的情况，往往能够带来最为理想优异的结果。

于匹兹堡的那场比赛里，金东体会着挫败之感，显得极为沮丧。关于Libratus的运行方式，以及机器有无持续修正相关状况，桑德霍尔姆并未予以披露，这般行径好像不太公正。然而此类情形我们早已目睹：计算机同人类携手合作，共同构建面向未来的强大无比的系统。游戏规则便是如此这般的。

在匹兹堡对决快要展开之际，桑德霍尔姆接受了《华盛顿邮报》的访谈，他讲：“我十分兴奋。”桑德霍尔姆被机器击败了，然而他的牌技并非高超，机器战胜他算不得什么了不起的成果。

在过去的13天当中，Libratus于匹兹堡赌场跟4位世界扑克冠军展开对峙，如果AI能够击败对手，无疑会是又一个巨大的突破，到当前为止，比赛已经进行了67000手牌，Libratus赢得了701242美元的筹码，最初时为0，也就是世界冠军们输掉了701242美元，他们玩的并非真钱游戏，而是在争夺20万美元的总资金，最后这笔奖金会由大家共同分享。

有53000手牌要打，若形势没逆转，最终AI会在扑克方面战胜人类，这是头一回。

桑德霍尔姆，这位有着长达126页简历的计算机科学家，讲述道，“从起始之时起，Libratus便处于领先态势。”Libratus乃是桑德霍尔姆历经12年所取得的研究成果，此项研究于2004年在卡耐基梅隆大学开启，彼时桑德霍尔姆着手钻研面向连续信息不完整游戏的抽象算法。

国际象棋归属为信息“完整”的那种游戏，缘由在于进行对决的双方能够看到棋盘，并且能够对对手的下一步作出预测。“不完整游戏”则不一样，双方没办法知晓游戏的全部信息，就像对方手中的牌究竟是什么这样的情况。

桑德霍尔姆秉持这样的观点，即无限下注德州扑克模型能够被用以对那些真切的“不完整”情形展开推测，像网络状况、军事策略等方面。并且他萌生出一个想法，乃是去研发一套通用算法，而这套算法具备能够实施战略推理的能力。

从Claudico到Libratus

那是在研究进程当中，算法一回接着一回输给人类。2015年5月的时候，桑德霍姆于Rivers赌场筹备了一回扑克竞赛，那时他使AI程序“Claudico”跟4名扑克冠军选手展开对抗，Claudico输掉了732713美元的筹码。

卡耐基梅隆大学于2015年在新闻稿里作出解释，其称人类下注金额通常等同于彩池（也就是所有玩家于该局已下注筹码的总和）的一半或者三分之二，Claudico有时下注极少，仅为10%，有时又很多，能达到10倍。参加比赛的人类高手道格•波尔克（Doug Polk）当时向卡耐基梅隆大学说明，其表示下注19000美元，仅为赢取700美元，人类不会这般去做。

于“年度计算机扑克竞赛”参与进程内，桑德霍尔姆所率团队接连两年遭其他AI团队击败。桑德霍尔姆作出阐释称：“相异的研究方式造就各异的成果。”然而直至当前，尚无AI系统能够战胜人类扑克行家，直至Libratus现身。

当下，AI正于匹兹堡和世界冠军展开比赛。桑德霍尔姆宣称：“AI打牌之方式说不定是人类未曾用过的。AI玩扑克恰似火星人玩扑克。”Libratus对无限下注德州扑克的规则有着深切的理解，它也晓得对手或许会采取的行动，接着制定策略，有2位曾与Clautico对赛过的冠军选手被AI击败了。

先进行了27000局牌的比拼，结果Libratus领先出了50513美元的优势；而后又打了67000手牌，此时Libratus所拥有的金额实现了14倍的增长，进而达到了701242美元。

Libratus遭遇一项挑战，AI程序是固定不变的，人类选手能够持续研究，持续学习，持续提高，人类选手存有获胜的渴望，他们想要赢取奖金，并且还要面对社会的压力，比赛推进到第9天，一位男子向莱斯说道：“嗨，你致使我们失望。”。

目前，AI已然变为第一名，桑德霍尔姆已然着手接纳结果，他告知记者，其他AI研究人员发送了诸多邮件，庆贺Libratus的成功，于此同时，人类玩家运用Twitch直播比赛，并且运用Twitter直播结果，1月23日，莱斯于Twitter发布消息称：“人类最终赢得9.3万美元”，当下并非桑德霍尔姆庆贺之际，结果月底方会正式公布。

与好几名职业扑克高手对决过的Libratus，有过单挑的情况，也有过2名玩家参与的情况，它打了几千场扑克。本次为期20天的比赛，刚刚完成一半，Libratus的筹码已经比人类对手多了将近80万美元。虽然并不确定，但是AI获胜的机率很大。

寻找最佳策略

吴恩达，也就是那位百度首席科学家，他认为，对于人工智能而言，扑克属于最难攻克的游戏类别之一。不存在单一的最佳策略可供选择，人工智能必须使行动随机化，让对手无法确定，以此达成欺骗的目的。

桑德霍尔姆宣称，很久以来人与人始终处之于计算机之上，他为此而感到诧异。桑德霍姆讲道，“那些顶尖职业选手相当出色，全然出乎我的预料之外。在经由AI处理过的全部游戏里，唯有在扑克游戏之中AI不能够具备超越人类的表现。”。

具有AI专业知识的人士运用游戏理论，也就是战略决策数学，去寻觅应对各类不同情形的最佳策略，鉴于可能性数量众多，故而涉及到“逼近”这一问题。杜克大学教授文森特·康尼泽，其在AI以及游戏理论领域拥有相关职位，他觉得：“每一个行为的好坏状况取决于你无法观察到的事物，所以系统需要拥有‘不可预知’的特性。要是你永远不进行吓唬愚弄的行为，那你就不是一个优秀的玩家。游戏理论能够告知我们怎样运用最优方式使游戏实现随机化。”。

和之前的Claudico相较，Libratus运用了一些新技术，桑德霍尔姆讲道，它采用了新的平衡态近似法(equilibrium approximation) 技术，在游戏步入后期时德信竞技，一些牌会显现出来，系统以新方法剖析可能的结果。对游戏结局予以分析颇为耗费计算力，每一回比赛，系统都要获得匹兹堡超级计算中心的支撑，超级计算中心是由卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学联合运营的。

纵然Libratus确实是胜利了，可这并不表明从这以后人类于牌台上就再也没有立足的地方了。Libratus所运用的技术没办法应对多人无限下注德州扑克。