《扑克人》第16期：连载如何读牌

使用FlopZilla来帮助自己读牌

我承认，持续去判断底牌范围，计算底牌组合的数量，这是件极乏味的事。当你才刚接触这些概念，尚觉得颇为新鲜时，它们是蛮有趣的，只因你正朝着更进一步理解无限德州扑克游戏迈进。然而，你做过几回之后，一遍又一遍地计算底牌组合数，就会令你感到颇为疲倦。

有一款由Scylla编写的在windows 操作系统上运行的软件Flopzilla，它被设计用来帮你完成那些枯燥的,分析底牌范围的工作，可以使用它。

要是你期望提升读牌能力，那就最好获取一个Flopzilla软件，在每打完一次session的牌后，都借助它去剖析牌局，如此来看的话，它理所当然乃颇具价值之一款工具。

本书起始部分，我们给nit、鱼以及regular分别构建了底牌范围，紧接着本章讨论这些底牌范围于众翻牌牌面所击中的具体情形，我会呈现运用Flopzilla剖析这些底牌范围的方式。

于你完成下载，执行安装以及进行注册Flopzilla了之后哟，把它打开，你便会瞧见一个呈现如此这般模样的窗口呢：

位于中间位置的长方形这部分，明显是被用于进行底牌范围选择的，回想那本书之前所讲述的内容，nit在翻牌之前 limp 时候的底牌范围。

AA二十二，AKs减A2s，KQs至KTs，QJs到54s，QTs，AKo减ATo，KQo至KTo，QJo到JTo。

将它们于Flopzilla里进行输入以及保存，针对底牌范围里的每一手牌予以点击，当有一手牌被选中之际，它会呈现出被阴影所覆盖的显示状态。

完成底牌范围输入后，我们能够保存留待日后使用。保存方式为，点击底牌范围选择框左边面板里的“Add category”按钮，接着输入“Nit”。

接着于Nit这个分类范畴之中，点击“Add range”，键入“Open-Limp”。如此这般便将选定好的底牌范围留存保存下来了。把这些操作完成之后，窗口呈现出这般模样：

运用同样的方式，去保存翻牌前不同种类玩家的全部底牌范围，在完成这件事情之后，于左边的面板里，便会存在诸多的底牌范围能够供我们挑选并且使用。

对于鱼的底牌范围这一情况而言，我进行估计，典型的鱼会玩70%的牌。如此一来，我能够运用窗口下部的滑动条，将其滑动到70%的所处位置。在滑动完毕之后，某些同色的牌并不在被选中的底牌范围之内，所以我把所有同色的底牌都实施选中操作，之后又把最糟糕的那些非同色的牌予以取消，原因在于我觉得这样做会更加符合多数鱼的倾向。

现在，我们把翻牌前的工作给完成了，接下来呢，就是翻牌圈了。翻牌是K84，要把它输入进Flopzilla。具体的做法是，在底牌范围选择框右侧的“翻牌圈”一列那里，将这3张牌选中。

当我们挑选完三张翻开的牌之后，便获得了一项结果，该项结果展现出了这个隐藏底牌的范围在这个翻开的牌面水平上的命中状况。

咱们来看一下处于 “Flop” 那一列右侧的 “Statistics” 这一列，这一列所呈现的结果向我们表明，当有一个在牌局中表现极为保守的玩家首次 limp 进到底池的时候，在这个特定的翻牌底牌已然确定的牌面上，他构建起各种不同牌力形势条件下的可能性各自究竟分别是多少。nit在占比为3.57%时形成暗三条状态，在占比为0%时形成两对状态，在占比为2.38%时形成超对状态，在占比为19%时形成顶对状态，在占比为9.52%时出现持有处于翻牌上最高牌与中间牌之间的一个口袋对子的情况，在占比为3.57%时形成中对状态，在占比为14.3%时形成一个弱对子状态，在占比为28.6%时形成A high状态，在占比为19%时处于什么牌都没有的状态。

首先，Statistics这一列，同时还会告知你，这个底牌范围，在这个翻牌上，形成各种听牌的概率究竟是多少。其次，由于这个翻牌，并没有很多听牌的可能性，所以，nit形成卡张顺子听牌的可能性，仅仅只有3.17%，而后门同花听牌的概率，则为25%。

我们将一手牌划分成两种情况，一种是击中，另一种是没有击中。Flopzilla能让你借助点击一个按钮来达成此事。每种类型的牌，其击中概率，左侧蓝色的、呈现大头针形状的标记，意味着这种类型的牌被算作“击中”的范畴。你能够通过点击蓝色图标来实现标记或者取消操作。

在我们头一回剖析这个翻牌之际，我们讲过，nit会认定唯有一对8或者比一对8更强的牌才称得上是击中了，才具备跟注的价值。于Statistics列的最底部之处，我们能够瞧见，nit在这一翻牌上所击中的牌仅仅占据翻牌前底牌范围的38.1%。

这个数字体现出，在这个翻牌状况下，朝着nit持续进行下注，是一种相当不错的玩法，缘由在于对手超过一半以上的时候，都会选择弃牌。

如果你点击过滤器，统计结果就会发生改变。

现下，Flopzilla将每种击中的牌的百分比予以展示。于我们标记为击中的全部牌型里，暗三条占比9.38%，两对占比0%，超对占比6.25%，顶对占比50%，低于KK的口袋对子占比25%，中对占比9.38%。

在对击中的牌进行强击中与弱击中划分之际，此功能颇具效用。你能够即刻知晓，有多大比例的牌，会使对手于面临再次下注之时选择弃牌。

此刻，咱们要将那个翻牌变换成咱们剖析过的第二个翻牌，也就是，A84。仅仅要轻点一下K将其取消掉，接着再点击A把它选定就行。现在，我们获得了一组新的数据：

此刻瞧一瞧filter（过滤器）按钮，你将瞧见一个nit底牌范围的47.1%触碰这个翻牌，相较于之前的一个翻牌而言，这个触碰的概率提升了许多。

最后，我会对dead card(死牌)功能予以演示。倘若你所分析的是你曾玩过的一手牌，那么你清楚自己的两张底牌是什么。于Dead Card栏中将它们选中，Flopzilla便会自主排除掉这些死牌，进而重新计算对手的底牌范围。另外，Flopzilla还会告知你，你的底牌在面对对手的底牌范围时赢率(equity)是怎样的。

比方说，我们在这个被称作A4的牌面那种情况里，持有KK这手牌，而对手呢，是一个在翻牌前第一个选择 limp进入底池范围，属于一种nit类型的玩家。然后呢，Flopal在告知这个类型玩家在翻牌这种事态上有着击中的程度是49.8%这样的一个参考数值。

针对于目前所说的这个nit的完完全全的底牌范围，我们所拥有的可以获胜的概率是61.787%，而对手能够获取胜利的概率是38.213%。

然而，要是我们去点击filter按钮，把nit的底牌范围削减成他会用于在翻牌圈跟注的那些牌，那么赢率就出现改变了。当我们在这个牌面上被nit跟注以后，我们就仅剩下31.629%的赢率了，对手能拥有68.371%的赢率。

Flopzilla具有相当友好的界面，看上去极为直观，价格并不昂贵然而功能却十分强大。要是你真心实意地想要提升自身的读牌能力，我郑重地提议你去购置一份。你能够在我的网站notedpokerauthority.com/flopzilla进行购买。

练习二十二，去运用Flopzilla来着手练习一些于这本读物里剖析过的别的牌局情节，输入在翻牌前的底牌范畴信息以及翻折出来的三张牌的情况，瞧瞧Flopzilla怎样协助你将底牌划分成击中与未击中这两种状况状态，接着助力你把强击中与弱击中区分开来。

练习二十三，每一次每当你打完扑克牌之后，使用Flopzilla针对几手牌分析。给对手确定一个底牌范围，瞧瞧这些底牌范围在翻牌圈那里做得怎么样。按照结果数字瞅一瞅你这手牌玩得是否正确，还是说应该去换成另外一种玩法。

使用贝叶斯推论来观察玩家

将玩家予以观察，这属于极为基础的读牌技巧，要是你期望读牌能够精准无误，那你就得对对手的玩法展开观察，尝试去弄明白他们究竟是以怎样的方式来玩牌的，问题在于仅有数量很少的牌会发展到摊牌阶段，所以你拥有的能看到对手底牌的机会是很少的，更为糟糕的状况是，当你看到底牌之时，也并非常常能够获取诸多具备价值的信息，这是由于大多数发展到摊牌的牌，要么是那种很强的牌始终在进行下注，要么就是弱牌一路仅仅是过牌过来的呢。

先从尚未打到摊牌环节的牌子里去获取相关信息，接着要留意某人做某个给出的特定动作的频次，要是见到在三圈牌局当中某人玩了20手牌，那就知道这人玩牌方式倾向于很松，要是看到某人在三圈里就只打了2手牌，那便晓得这人玩牌很谨慎、很紧。

而是当我们凭借自身的观察，针对一位玩家的玩法去下结论之际，我们不经意间运用的是一个称作“统计推断”的流程。我们获取到了一部分数据，接着依据这些数据去推断这些数据是怎样产生的，比如说，经由目睹对手一定数量的牌是做何玩法的，我们据此推断出这位玩家的整体游戏策略，以及他在未来将会怎样进行游戏。

这里出现问题了，统计推断极为复杂，人类大脑无法将其做好，尤其是我们对近期发生的事件赋予了过高权重，通常难以正确考量所有情况。

有这样一个实例，属于统计推断范畴。假设你正行走在一条人潮拥挤的街道之上，你瞧见一个男子从你身旁经过，他看上去大概有着6英尺4英寸的高度。你或许会进行这样的思考：“噢，这个家伙可真的是高呀”。接下来，你又路过一个身高为8英尺4英寸的男子身旁，在这个时候，你相当有可能会产生这样的想法：“这个家伙必定是踩着高跷的呀”。

为何会出现这般不一样的状况呢？有两次皆属于颇为平常的观察，一次是这个男人看上去身高为6英尺4英寸，另一次是那个男人看上去身高为8英尺4英寸，然而得出的推断却是不一样的，其中一个推断是此人身材高，另一个推断是此人踩着高跷。

原因在于所有人身高数据的整体分布情况，6英尺4英寸高的人并非常见，大概仅有1%，但也没有达到绝对罕见的程度，所以你觉得偶尔能够在街上碰到，然而超过8英尺高的人极为罕见，在整个人类历史当中都寥寥无几，你于街上恰好碰到一个的可能性微乎其微。

让我们返回到扑克当中来。我的一位友人，曾讲述过一手牌局，那是他在拉斯维加斯的扑克室里玩过的。何种牌局，是$1 – 2的牌局。他在转牌圈的时候，处于不确定该如何去做的状态。按照他所讲的，症结在于他在此手牌中的对手，乃是一位“极其卓越的玩家”。我的这位朋友声称，他的对手始终将他掌控于股掌之上。那个对手具备超人般的读牌本领，总是于恰当的时机展现出激进的态势。我的这位朋友期望晓得，面对这般对手之际，该如何去调整自身的玩法。

立即德信竞技，我讲这是绝无可能的，恰似对手告知我，在一场 1 – 2 的游戏里，他碰到了一个长着 8 条腿的火星人那般，我说道：“你有误。”，他满脸困惑地望着我，问道：“何处？”。

我讲，“就关乎你的对手而言，他压根儿不存在超人般的读牌之技巧，而且他也并未将你耍弄于股掌当中。依据你所告知我的，我绝对不会做任何的调整”。

缘故在于，$1-$2游戏的整体态势，绝大多数处$1-$2里的玩家，均欠缺激进特质，部分人玩得过于松弛，而部分人又太过拘谨，然而，近乎所有人在注码投入以及加注操作方面，量值都过少。

有少数处于1至2范围的玩家，表现得尤为激进，在一些极为牵强的时机，每次都必然会进行下注或者加注操作，并且玩的牌数量过多。

在任何的时刻，于拉斯维加斯的扑克室里，玩着$1 – 2扑克游戏的玩家当中，具有像Tom Dwan那般读牌以及咋呼技巧的玩家，几乎是不存在可能的。我的朋友对于对手所作出的描述，几乎是不存在正确可能的。

说起我的朋友，他讲他的对手玩牌时比较紧，我对他说，对手很可能有点偏向于那种打得很保守的类型，这不过是我的朋友运气欠佳，而对手每次跟我的朋友进行关于底池归属的争夺时，恰恰都持有强势的牌罢了，当你能持续拿到坚果牌的时候，你根本不需要具备特别好的读牌能力。

我的那个朋友觉得他的对手有着8英尺的身高，事实上，这家伙只不过是暂且踩上了高跷而已，在牌桌上，在接连的几个钟头里不断拿到好牌，就会使你看上去比实际情况“高”出好多。

关键结论究竟是什么呀。当你去估量对手之际，对于常见的特性能够比较快地做出判定，然而少见的特性却不应该太快就去断定。你目睹一个女人接连玩了4手牌，好啦，我们能够判定她玩得松。在1至2的牌桌上，玩得松的人极为众多，我们所观察到的数据表明这个女人也是其中的一员。看到某人在翻牌圈慢玩了暗三条，好的，这个玩家有点喜好挖陷阱。同样的道理，喜欢挖陷阱的玩家在1至2桌上也是相当多的。

然而，当你瞧见某个玩家于转牌圈3次皆进行全押操作，且每次均取得胜利时，切勿认定他偏好于在转牌圈进行加注——诈唬。在$1 – 2的牌桌上，甚少存在玩家热衷于在转牌圈加注诈唬，所以，我们所观测到的数据尚无法支撑这一结论。仅有3手数据而言，最具可能性的解释依旧是，该玩家仅仅是一名处于平均水准的玩家，他恰好拿到了3手大牌罢了。牌桌上存在9个对手，其中有一个运气极佳是极为正常的。

诚然，从理论层面来讲，Tom Dwan暗中收下的徒弟，于这个$1-$2的游戏里，坐在你左手边的第二个位置上，存在着对你进行折磨的可能性。然而，此种可能性着实是极小的。你理应切合实际地去观察对手。

我那位朋友，在针对对手进行观察这件事上，当属错误的典型范例。那么，正确的方式究竟会是怎样的一种情形呢？

贝叶斯推论简介

将观察对手划分成两个步骤，第一步是构想出一个假设，第二步是运用观察去验证这个假设。“桌子对面长着很长胡子的男人是个跟注站”，这是属于一个假设。尽管或许不曾思考过“假设”这个词汇，但是你必定做过许多相类似的这种假设。

有了一个假设后，通过进一步观察去验证这个假设，“他在河牌圈跟注了一个很大的下注，之后亮出的牌仅为底对”，观察到的此现象支持我们的假设；“他在河牌圈跟注了一个很大的下注，随后扔掉了牌”，这一现象同样支持我们的假设，虽说它不像之前那个现象那般有力，这就是数学发挥作用的地方；第一个现象比第二个现象有力多少呢；在两种现象被观察到之后，我们对假设正确有多确定呢。

要回到这些问题，我们运用一个称作贝叶斯推论的数学概念。它尽管是个极为强大的工具，可是贝叶斯推论背后的理论却颇为简单。先构建一个假定，估量一下它正确的可能性。接着进行观察，依据每次观察的结果去调整这个可能性。要是观察结果支持该假定，就把这个可能性调整得增大一点。要是观察结果反对该假定，就把这个可能性调整得减小一点。假设最开始的估计具备合理性，那么伴随所观察到的结果数量逐渐增加，假定得以成立的可能性将会愈益确定。

下边给出一个简易示意案例，你坐下后，瞧见某年轻亚洲男子坐在赌额为二值五美元的赌桌旁，其身上着装涵盖数件价值达数千美元的衣物及饰品，他面前筹码数量极多，他一边喝着啤酒一边又在喝着威士忌，仅仅依据其外部展现出来的样子，你便可认定他好似是那种玩牌风格松弛且激进的赌博新手，外在表象很有可能具有误导人的特性，所以我们引入了贝叶斯所提出的推论方法。

针对此次观察，先聚焦第一手牌，有玩家加注进入底池，而你的观察目标此时选择弃牌。这一情况所呈现出的第一个观察结果较微弱地反对了你之前的假定。在$2 – 5$这种游戏环境下，玩家们平均而言会放弃$75%$的牌。像松凶类型的玩家，或许会放弃$55%$的牌。仅仅只是看到对手出现了一次弃牌行为，这就让对手是接近平均水平玩家的可能性有了略微的增大，仅仅只是增大了一点点而已。所以，经过这次观察之后，你在内心之中把观察目标是松凶玩家的假定成立的可能性稍微地减小了一些。

下一次摸牌的机会。留意目标人物首次加注进入赌注范围最深值区域。鉴于认作他是一个风格广泛且激进的非理想化玩家给其记一分。略有程度上地朝着上方调节假设成立的概率。

紧接着后面的一手牌，鉴于有一个头戴牛仔帽的老头先进行了加注操作，随后观察目标又再次加注，紧接着老头选择了全押，观察目标咧开嘴露出牙齿笑了一下，之后选择弃牌，因为他是那种玩牌风格松凶的玩家所以给他记上几分。

在你保持持续不断的仔细观察过程中，鉴于目标所做出的有关每一单次的加注行为或者是弃牌举动，你依照情况体现的程度，是或多或存在且能够更大程度明确假定已然成立的可能性的。

需要留意的是，虽说这个进程看上去颇为合乎情理，然而其中所涉及的数学在一开始是并不契合直观感受的。紧接着，本书将会叙述一个并非扑克的实例来呈现这一状况。