
德州扑克Ed Miller谈扑克:连续下注的三个技巧
2026年2月17日
德州扑克新手入门必看!这些知识技巧你掌握了吗?
2026年2月17日一项国际卓越论文奖颁给了德州扑克?
这是真事。

近期,于美国人工智能协会所举办的人工智能国际顶尖会议,即AAAI 2022之上,大会的卓越论文奖项,被颁发给了一款轻量型德州扑克AI程序,名为AlphaHoldem。在与高水平德州扑克选手展开对抗期间,它的决策速度以及各层面表现,已然达到了人类专业玩家的水准。
而这项AI程序,就来自中国科学院自动化所的兴军亮团队。
打个扑克都能写论文?
这个德州扑克AI,到底有什么了不起?
德州扑克&人工智能
德州扑克,当普通人看待它时,不管从何种角度去瞧,第一反应都会认为其自身,和人工智能,二者之间,是完全没有关联的,就如同风与马、牛之间那般毫无联系。可是呢,只要普通人脑海里去想一想,那个曾与柯洁进行围棋对战的AlphaGo,是不是对于德州扑克和人工智能,二者有关联这件事,就比较容易理解了呢?
没错儿,这一回荣获奖项的德州扑克人工智能——AlphaHoldem,便是如同AlphaGo那般的存在。只是呢,在针对AlphaHoldem展开训练的进程当中,其训练模型乃是德州扑克。

在人工智能有关领域当中,将游戏用作AI的训练模型,眼下已然是极为平常的一桩事情。
相较围棋而言,德州扑克更善于考验 AI 在处于信息不完备以及对手不确定情形下的智能博弈技术。因而在近几年当中,业内一致认定,德州扑克极为适合作为一个虚拟实验环境,用以对博弈的相关基础理论方法、核心技术算法展开深入研究。
当下,较为流行的德州扑克AI关键思路,是借助一种名为“反事实遗憾最小化(CFR)”的算法,去接近纳什均衡策略,也就是在其他所有参与者策略已确定的情形下,对任意一位参与者来说,他所采取的策略都是“最优解”。
然而,这种方式始终有一道较为显著的不足:它过度依赖人类专家来开展博弈树抽象。这表示着,不管是在开展AI训练时,还是在最终对局时,它都需要诸多的计算以及存储资源。而这,也变为了限定德州扑克AI进一步前行的妨碍。
兴军亮团队在AAAI 2022上荣获卓越论文奖,原因在于,他们针对AlphaHoldem运用了,一种全新的、基于端到端的深度强化学习算法。

端到端学习德州扑克AI学习框架
这种新算法,会把一种经过改进的深度强化学习算法,跟一种新型的自博弈学习算法相融合,它能够在不借助任何领域知识的情形下,直接从牌面信息开始,端到端地去学习候选动作,而后做出决策。
有数据表明,AlphaHoldem每次进行决策时的速度,甚至连3毫秒都达不到,它比之前同一类型的AI决策速度快出了1000倍。而且,AlphaHoldem跟4位具备高水平的德州扑克选手对抗1万局之后所产生的结果,也证实了它已经达到了人类专业玩家的水平。
成为AI玩家“训练师”
研究成果得到国际主要学术组织的认可,是一件不俗的成绩。
可是,有谁能够料想到,那个能够达成这般成绩的兴军亮,竟然是“半路投身进来的”?他最开始的时候,从事的乃是计算机视觉方面的研究,简单讲来,也就是去教导AI辨别“是什么”。然而,伴随研究的不断深入,兴军亮察觉到,仅仅教会AI“是什么”,跟真正的人工智能目标存在着极大的差距。未来到底该如何前行,这困扰了他相当长的一段时间。
拥有用游戏训练AI想法的兴军亮,最早是受AlphaGo启发才有的此想法,透过教AI下围棋,从而发现,这个行为的实质是在解决AI领域的“认知智能”问题,即让AI不仅知道“是什么”,并且还能知道“为什么”。
在人工智能的发展历程当中,游戏于其相关领域的研究而言德信竞技,本身就是一块试验的场地。借助游戏去培植出更为强大的人工智能,这便成为了兴军亮所设定的目标。

兴军亮原本很少接触游戏,为了能全方位去了解不同类型游戏的机制,他开始培养自己的“网瘾”,先是找出代表型游戏,接着研究教程,然后练习手速,最后完成通关,这其中每一步都不比职业玩家少,标点符号!
于这个进程里,兴军亮愈发觉得,玩游戏是一桩透着十足趣味之事。特别是不一样游戏配备设置的机制,极其适配被用以钻研某些根基的科学问题。在此行列之中,便存在游戏博弈这一情况。
拿此次获奖的德州扑克AI程序来讲,它的本质是一个涉及不完美信息的博弈问题。德州扑克有其游戏规则,每个人手上会有两张私有牌。牌面大小对最终胜负没有影响,玩家能通过假装牌面大、押注金额大等方式把对手吓跑。

两人无限注德州扑克一次游戏过程示意
兴军亮带领着团队,为了使得AI学会打德州扑克,先后动用了十多台服务器,将算力汇聚起来,让AI持续与自身进行打牌活动,在20天这般的时长里,达成了大约1亿局的打牌数量。
接着,他们再度对游戏学习的性能予以了更进一步的提高。此次,他们只运用了一台服务器,进行训练的时长不到三天,便能够达成预期的水准。
这个过程里,参与训练的AI会学到一些类似人类专业选手才会掌握的计谋,这正是不完美信息博弈最有意思之处。目前,兴军亮及其团队打造的德州扑克在线人机对抗平台OpenHoldem(http://holdem.ia.ac.cn/)已对外开放。兴军亮表示,这个系统或许是国内唯一可公开打德州扑克的地方。
当然,兴军亮的目标绝不仅仅是带着AI攻略下一款款游戏。
诸如不完美信息博弈这样的机制, 在经济政策予以制定之处存在广泛应用, 在法律法规进行优化之时有着广泛应用, 在外交策略选取之际同样有着广泛应用。 这些领域, 乃是国际同行正致力于努力攻克解决的领域, 也是国内相关研究相对而言比较薄弱的领域。
兴军亮不懈追求的方向,是去训练出一个人工智能,这个人工智能要更聪明,要更有用,还要可以和人类融为一体。


