人工智能盯上德州扑克，难道真能读懂人心？

浙江在线于1月12日发布消息（消息内容为浙江在线记者宗倩倩、张峰所采写），不论你有没有准备好，人工智能正向人类发起各项挑战，并且是以秋风扫落叶那样的态势来发起挑战。

2017年刚开始的时候，人工智能“Master”凭借连胜60局的成绩，将世界围棋界里各路顶尖高手都给横扫了，在一周时间快要结束时Alpha Go(阿尔法狗)把“Master”的身份去除了，宣告要暂时闭关。他最后一个对手、荣获世界冠军的古力留下了两个字：绝望。

在棋坛以绝对优势遥遥领先、让人望尘莫及之后，网友们仍然不甘心、不认命，大声叫嚷着：有能耐就来跟我玩麻将。而人工智能真的现身了，尽管挑战的项目并非麻将，然而却是和麻将存在相通之处的德州扑克。

人工智能转战德州扑克

首次战胜人类职业玩家

近来，加拿大以及捷克的几位科学家，在一篇名为《DeepStack:无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文里头，介绍了一种新算法，这个算法叫DeepStack，它能够在一对一无限注的那种德州扑克里，击败人类玩家，而这里的一对一无限注是指任何人在任何时候都可以下任何数目筹码的那种规则。

该团队邀请了专业扑克选手，这些选手来自17个国家，共计33名，他们挑战DeepStack，就此进行了44852次较量。DeepStack成为了人工智能，它是首个在一对一无限注德扑里战胜人类玩家的，并且其平均胜率达到了492mbb/g，一般人类玩家到50 mbb/g就被认为拥有较大优势，750mbb/g就是对手每局都弃牌的赢率。

围棋被攻陷后，为何是德州扑克来承载人类应战的责任?

围棋对弈时，双方棋子全都呈现在一方棋盘中，这便是所谓的“完整信息游戏”。阿尔法狗取得胜利这一情况，实际上就是把围棋极为玄妙神秘的面纱给揭开了，证明了它计算的本质。

德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息并非完全透明，玩家仅能看到自己手里的牌，没办法知晓对手的牌，并且在博弈进程中涵盖有欺骗以及推测，简言之，这是个表明“人心难以揣测”的游戏。

你不但得思索他人将会去做些什么的内容，思索自身要去做些什么的情况，甚至还要琢磨他人会觉得你做些什么的情形，进而据此推断出自身接下来要做的步骤，这些充满相互算计策略就好似军事战略一般。

这篇论文里，多次呈现一个术语，即那所说的“直觉”，此乃我们平常所讲的“牌感”，DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的“直觉”，于运用深度学习，再三地自我博弈之后，它学会了于每个详细情境出现之时开展推理。

这极为贴近人类玩家的那种“牌感”，也就是在当下情境之中，对于自身牌面大小所产生的感觉，进而据此做出相应的决策。

那么，这次胜利是不是就意味着人工智能已然具备了人类的直觉以及推理能力呢，是否可以讲人工智能已经能够读懂人心了呢，会产生能不能这么说的疑问呢?

德州扑克资深玩家: 震惊但表示怀疑

数位资深德州扑克玩家于人工智能在德州扑克上战胜人类这一消息传出之际，于震惊之余，亦表达了怀疑。

曾在一档电视真人秀节目里拿到冠军的教小瘦，该节目是关于德州扑克的，他觉得，围棋、国际象棋这类游戏，理论上属于纯技术类游戏，由于机器在计算和统计上存在绝对优势，因此在这个领域人工智能战胜人类是毫无问题的。然而，德州扑克在短期对局中，运气因素极为关键。除运气外，人类拥有“诈牌”这种特有的具有欺骗性的打法，此打法是人类才有的技巧，是一种情绪反应，这一点人工智能无法拥有。

然而，关于人工智能能不能确实在德州扑克里击败人类，教小瘦称，当达到一定手牌数量时，人类便全然不是敌手了。

对于我们人类而言，完全是依靠记忆去记录对手表现出的逻辑思维先后次序，还有打牌时所采用的模式套路，然而人工智能却会直接进行存档，会把你打出的每一手牌以及对应的过程全部记录下来，从客观层面来讲，在这一点上人类是比较难以做到的。所以在一个拥有较长手牌数量的对局当中，运气成分在概率上会被稀释，在人工智能针对人类对于扑克理解的数据收集完成后，人类便完全没有办法进行对抗了。

还有一位常年在德州圈里混的“莫小胖”，同样对人工智能所说的“牌感”持有怀疑态度。他觉得机器在“感”这方面，根本不可能达到人的那种程度。就算它能够获胜，那也仅仅是依靠其强大的数据收集以及计算能力。再加上人会受到外界因素的干扰，所以不可避免地会出现失误。

对于打德州扑克这件事，莫小胖觉得，过程里得持续对场面变化予以判断以及应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一连串主观因素，人工智能的牌感乃是它于比赛信息收集完毕后的一个数据化成果。要是论文所讲的“牌感”属实存在，那样这个人工智能确实能够讲是真的在该领域胜过人类了。

隶属于浙江大学的人工智能研究所的所长表示称，名为DeepStack的事物依旧是基于大数据而存在的。

有关DeepStack战胜人类职业玩家的消息，登上了各大媒体，浙江大学人工智能研究所，有着担任所长的教授吴飞，也在第一时间下载了这篇论文。

它这次的获胜，肯定不是归因于对对手表情心理所进行的解读以及推理，从本质上来说，是基于大数据的学习，还有训练，并且是基于人类给它的一个样本，不能称作它已然具备了推理能力。

那位被称作李开复的老师，事实上也是一名参与德州扑克活动的玩家。他于知乎平台之上，针对“德州扑克具备哪些技巧、经验或者原则”这一问题所给出的回答，在众多回答里排名处于首位，其回答内容为：“有相当多的人觉得，在德州扑克这项活动之中，要掌握好似诈唬此种高手常常运用的技巧，还有能够读懂对方的心思，但即便是怀揣着想要成为诈唬方面专家的想法，那也得要先去学好统计方面的知识。”。

对于战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”而言，这是一种飞跃，对战胜围棋高手的阿尔法狗来说，这也是一种飞跃，同样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack亦是一种飞跃。“它的研究方向必定是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。

曾有言论由爱因斯坦提出，其表示人类具备真正价值的事物乃是直觉。吴飞教授作出阐释并且说道，“直觉能够生成创造力，创造力属于一种呈现跳跃特性的思维，正如牛顿可以从苹果出现掉落这一现象进而联想至万有引力。”。

从一件事延展至另一件事，这属于一种离散空间里的思维跨越，此乃人工智能于连续空间中没法推导得出的德信竞技，你能不能借助一个数学公式去证实牛顿是怎样思索出万有引力的呢？不可以。

吴飞教授明确作了表示，人工智能无法将这一问题解决。人类自身都不能提供知识库，也不能提供常识规则用来解释。鸟具备会飞的特性，鸵鸟属于鸟这一类别，可由此推理得出的“鸵鸟会飞”这一结论是错误的。

正是鉴于知识存在不确定性，人类自身根本不能企及推理论证的无尽潜在可能，那么究竟怎样才能够给予人工智能一份数据库用以使其展开学习呢，又怎么做得成呢?

所以，人工智能读懂人心?不可能。

不管你有没有准备好

人工智能的战书不会停止

在这篇论文的几天之前，美国卡内基梅隆大学有所预告，该校教授带领研发出的Libratus人工智能系统，会在当地时间1月11日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，同四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，还要角逐20万美元的奖金。

和DeepStack不一样，DeepStack没有公开的对战现场，卡内基梅隆大学走的是当年阿尔法狗所走的路线，要在华丽的赌场举办一场展示活动，与人类顶尖玩家进行对战，此举还有20万美金的吸引点。

不管此次公开露出的“展示”是不是会致使人类再度“脸面无光”，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战文书只会愈发增多。

近20年以来，我们目睹了人类持续的失利，像西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy、Atari电子游戏以及围棋。在德州扑克之后，人工智能接着会盯上什么呢？