德州扑克多人底池能否持续下注？与大盲有何关系？
2026年2月14日
德州扑克手持中等牌怕被加注？那就下大点
2026年2月14日
AI究竟是怎么打德州扑克的？来，我们复盘两局看一下。
第一盘 人类赢了
每一局都有200盲注。
第二盘 AI赢了
人类的高手Jason Les那时以一对10开场，一张是方片的，一张是红桃的。翻牌过后，最初的三张公共牌是：K、9、4，其中有两张是梅花的。接着下注。在这样的局面当中，AI按道理来讲应该期望再出现一张梅花，从而凑成一组同花。
四张公共牌时，发出了一张5，它并非梅花。那时，两边均已看牌。最后一张公共牌，是一张Q，同样不是梅花。之后，人工智能忽然压上了所有的筹码。
面对这个局面，Les选择不跟。人工智能赢下一手。
这时，Les 的搭档 Dong Kyu 处于同样的情形之中，然而又存在差异。为排除运气的作用，此次人工智能与人类玩家的对抗，被设定为两组完全相同的牌局。不同之处在于，在镜像局里，人类玩家与人工智能手中所获之牌，进行了交换。
Kyu手中拿着梅花7以及梅花3，这表明，于主局之中面对人工智能近乎疯狂的押注情形下，倘若Les果断地选择跟进，那绝对是能够稳稳获胜的一手牌局情况。更为糟糕的是，在镜像局里 Libratus 早早便针对手上的一对10投入了高额赌注，最终Kyu也决定不再跟进，从而放弃了这手牌。
名为Libratus的它，时常极为激进地进行下注，所下赌注的额度，远远高于底池存在的额度。“实际上人类并非如此这般，一般而言不会为了获取些许钱财，而去冒着损失大量钱财的风险”，扑克高手Doug Polk讲道，“然而人工智能不存在这样的心理，它仅仅关注怎样玩会更佳”。
会打扑克的AI有什么用？
在德州扑克人机大战里，Libratus取得了最终胜利，这是人工智能领域一项巨大成就，玩扑克需要具备推理能力，而对机器来讲，这种能力很难去模仿，虽说人工智能在跳棋、象棋以及围棋比赛中，已然完胜人类对手，然而无限注德州扑克却是一种完全不一样的情形。
这是一场“不完美信息”游戏。
德州扑克对局中，因部分卡牌未发出，在任意时间，任何玩家仅能观察到部分情况。要获胜，他们所需的直觉，是一种猜测其他玩家手牌情况的能力。并且，还得考虑对手每种可能打法，想获得理想战略极为困难。
把这句话改写为：在现实的世界当中，常态是存在不完美信息，大量的不确定性源自各种看不见的隐藏信息，此时德州扑克所代表的正是这种类型的博弈。AlphaGo曾经在围棋领域无敌手，其本质是在处理完美信息博弈，然而它无法应对德州扑克的问题，更不要说施展诈唬了。
在未来，像Libratus这样的人工智能，能够被运用到商业谈判领域，也能够被运用到网络安全领域，还能够被运用到医疗方案制定领域。
去年，Libratus的创建者Sandholm德信竞技，曾领导开发了一个打扑克的程序Claudico，然而在一场与数位高手对决的比赛里，被狠狠击败。Sandholm作出解释，称Libratus的水平得以提升，是基于几个技术方面的进步，其中涵盖一个新的平衡近似技术，以及几种用于分析可能结果的新方法。
人工智能发展的最终目标，是通用人工智能（AGI），通用人工智能能够解决任何一个问题，并非像Libratus或者AlphaGo那样仅能专注于扑克或者围棋，要达成AGI就得使人工智能学会解决不确定性问题，这也是此次人机大战显著的意义之一。
人机大战背后的超级计算机
每一回牌局告终后的夜里，匹兹堡超级计算中心的Bridges电脑开展计算，以此来优化Libratus的策略，在白昼的比赛进程中，Bridges被用来计算每一手的终结游戏策略。
来自卡内基梅隆大学的那个Libratus，那Bridges又是谁呢？
Bridges并非是当下世界范围内规模最大、运行速度最快以及性能最为强劲的超级计算机，然而它有可能是对公众予以开放的，规模最大、运行速度最快以及性能最为强劲的超级计算机。
从事生物学研究的科学家们，可获Bridges帮助，从事地质学研究的科学家们，能得Bridges助力，从事考古学研究的科学家们，会受Bridges协助，从事经济学研究的科学家们，会借助Bridges的益处，并且从事其他社会科学研究的科学家们，也都能够得到Bridges的帮助，然而在此之前，这些科学家们平常的时候没有机会去利用超级计算机，以此来处理相关领域当中的大量数据，而这便是Bridges最大的意义所在。
坐落于匹兹堡的卡内基梅隆大学，其教授Jay Apt称，在Bridges的协助之下，原个人电脑耗时数月的运算，仅利用几个小时便完成了。
本质上，超级计算机是将几个计算机联网，而以一个整体来进行运算的。通常，其要使用2500个电缆连接组件，如果把这些组件连在一起，长度大约是7.2公里，并非绕地球一圈。
Bridges的机房那儿，存在着一扇配有双锁的大门，进入此门得借助钥匙卡以及访问码才行。Bridges是由27个机架构成的，每个机架大概有1.8米高，堆叠起来的计算机一共有三排。用以冷却的冷气是从地泵吸入的。
Bridges提供三种称作节点的计算选项，分别为常规、大型与超大型，常规内存节点有128GB内存，约为高端笔记本计算能力的8倍，常规节点共计800个。
Libratus运行于600至700个节点之上，在打牌期间，做出决定的是这些节点的小子集，其余的工作呢，是去改善Libratus，使得这个人工智能程序能够玩得更为出色。
