产业淘金：人工智能在围棋与德州扑克中的应用拓展

研究人员来自加拿大与捷克德信竞技，他们开发了扑克机器人，该扑克机器人在一对一比赛当中，以及毫无限制进行下注的德州扑克比赛里面，击败了身为职业的玩牌人类，扑克机器人所获取的胜利，意味着AI达成了新的突破，而就在距离当下并不久远的时候，阿尔法狗的升级版在围棋界，将众多高手横扫，百度大脑战胜了最强大脑，于越来越多的领域，人工智能超越了人类。

研究人员宣称，程序运用 “逼近法” 战胜了人类对手”逼近法” 跟直觉稍有类似之处。密歇根大学游戏理论与 AI 教授迈克尔·韦尔曼认定：“倘若果真如此，那就表明游戏 AI 有了显著进展。其一，这是一个里程碑，AI 在游戏里击败了扑克职业玩家。其二，它把一些新创意融合在一起，开拓出了振奋人心的新办法。”。

密歇根大学的韦尔曼觉得，扑克是一种具备复杂性的游戏，在采用了新技术以后，系统面对林林总总的情况都能够进行有效的处理，这堪称是一种全新的突破，以往需要去绘制囊括一切的树，并把五花八门的可能性找寻出来，凭借观察扑克玩家在多番对决当中所赢取的金额，系统能够评定玩家的表现，而非依照桌面上的下注额度来作出判断，相较于卓越的职业选手而言，DeepStack的胜率提升了大概9倍。

在2017年刚开始的时候，人工智能行业里，热点事件绵绵不断。先是有以神秘Master这一身份现身的AlphaGo升级版本出现，它将众多国际围棋大师通通战胜，一场不剩地连续赢下60场，随即百度大脑在那个名为《最强大脑》的节目里，把人类的脑力精英给击败了。

就在已然过去的2016年，想必大家对此记得十分清楚。在2016年3月，谷歌旗下的人工智能系统AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，此事震动了全球，变成了计算机发展历程中的标志性事件。这一事件达成了人工智能面向全民的科普，全球的目光都朝着人工智能汇聚。

Alphago所玩的棋类游戏，计算机在早期便已超越人类，计算机下棋借助蒙特卡罗树搜索原理，每一步都会对可能性展开计算，计算出结果后，再挑选出最优解，围棋之所以成为人类最后的堡垒，是由于围棋的棋盘面积极大，其变化可能性过于繁杂，算清围棋每一路的变化根本无法实现，AlphaGo成功攻克了人类的逻辑思维，但层次并非很高，中国和日本在短时间内都做出了类似的高水平围棋人工智能。AlphaGo有着这样的情况，就是其能够利用围棋对全社会展开人工智能的启蒙，这使得大家开始对人工智能加以关注，而它有着更大的意义在于此种宣传意义，是大于技术价值的。

百度于《最强大脑》之上所展示的人脸识别技术是超越人类的，其在人工智能领域可远比AlphaGo复杂，百度大脑的人脸识别依靠的是那基于积层神经网络的技术，而人工智能应用于人脸识别乃是经由一层一层神经网络的判断。

不过，不管是阿尔法狗，还是百度大脑，这些事件正在吸引着全球的目光，对于人工智能技术的普及，具有功不可没的宣传作用，并且为资本投资埋下了伏笔。

二零一六年，全球市值最高的五家公司头一回全都是科技公司了，分别是Apple、Alphabet（也就是Google的母公司）、Facebook，还有Microsoft和Amazon。这具有里程碑意义的节点给世人表明全球的经济在进行大转型。这五家全球市值最大的科技公司，其产品技术发展路径和方向，全都朝着一个共同目标，那就是人工智能。

已经被苹果收购的人工智能公司有15家，那些人工智能公司的技术被苹果放进各类产品里了，苹果所做的是以机器智能以及平衡个人用户隐私作为主要的事情，具体是在Siri这个领域还有无人驾驶汽车这个布局方面，另外，苹果宣称打算跟IBM一起去开发人工智能健康数据平台。

Google于人工智能领域的布局范围颇为广泛，于云服务里头开源了第二代机器学习系统TensorFlow，在人工智能硬件层面投入了人工智能加速器芯片TPU，未来其应用领域将会涵盖无人驾驶汽车、智能家居以及虚拟现实等多个产品之中。

由社交网络发展深深依托自身存在的Facebook人工智能研究，从Facebook产品那儿获取数据，作为训练数据，人工智能产品便给社交网络的用户提供并服务。

微软觉得，“对话即平台”，也就是ConversationsasaPlatform（CaaP）的这个时代已然来临，并且它专心致力于，把人工智能的相关技术投放到智能助手、AR/VR等这些领域当中。

亚马逊往其云服务里增添了好多人工智能服务，与此同时，它于13个配送中心安置了3万仓储机器人，无人机项目PrimeAir早就在英国开启测试，借助无人机送货能够使最后一公里物流成本降低80%。

这五家占据科技领域顶尖地位、引领时代潮流的科技巨头，其主要的发力方向，清晰明确地向我们展示出后互联网时代科技发展的走向趋势。

国内的那些巨头同样没有表现出一丝示弱之意，在云栖大会所举办的北京峰会上，阿里云对外宣称推出了人工智能ET，ET是借助阿里云极为强大的计算能力，当前已然具备智能语音交互、图像视频识别、交通情况预测、情感细致分析等诸多技能，它有能力于交通、工业生产、健康等多个领域给出决策，在未来ET依旧会持续不断地展开迭代，进而提升其感知能力以及对于各个行业的适应能力，科大讯飞此前也推出了拥有智能对话以及情感表达功能的智能语音机器人小柔。林元庆，这位百度深度学习实验室的高级总监，于近期透露，在9月1日举行的百度世界大会上，百度采取了效仿谷歌、Facebook等公司的举措，朝着公众放开了多项人工智能技术。由此可见，不管是在国内，还是在国外，巨头针对人工智能行业的布局正在加大力度。

未来三至五年，人工智能的主要趋势是以完成具体任务的服务智能为主，数据化程度高的行业会率先启动。在服务智能的情景之下，对于数据可得性高的行业，人工智能会率先用来解决行业痛点，进而爆发大量场景应用。安防行业、医疗行业、金融行业、教育行业、零售等行业，其数据电子化程度较高，数据较为集中，并且数据质量较高，所以在这些行业将会率先涌现出大量的人工智能场景应用。