
中国龙之海南战“人工智能” |结果发人深省
2026年2月11日
德州扑克百分比表完整版,助你知晓牌局概率
2026年2月11日一项国际卓越论文奖颁给了德州扑克?
这是真事。

最近,在美国人工智能协会所举办的人工智能国际顶级会议,也就是AAI 2022上,大会所设立的卓越论文奖项,被颁发给了一款轻量型德州扑克AI程序,即AlphaHoldem。在与高水平德州扑克选手展开对抗期间,它的决策速度以及各方面表现,已然达到了人类专业玩家的水准。
而这项AI程序,就来自中国科学院自动化所的兴军亮团队。
打个扑克都能写论文?
这个德州扑克AI,到底有什么了不起?
德州扑克&人工智能
无论普通大众以怎样的视角去看待,对于德州扑克以及人工智能而言,其第一反应往往都会认定,在这二者之间,完全是毫无关联的。然而要是去思索一下那个曾与柯洁对弈围棋的AlphaGo,难道这样之后不就能够比较容易理解了吗?
对的,这一回荣获奖项的德州扑克人工智能——AlphaHoldem,便是等同于AlphaGo的那儿。只是,在面向AlphaHoldem的训练进程里,它的训练模型为德州扑克。

以游戏当作那AI的训练模型,于人工智能这个领域当中,已然是极为平常的一件事情。
与围棋相较,德州扑克更能够检验 AI 于信息不充分、对手不明确状况下的智能博弈技术。故而在近些年里,业内一致认定德州扑克颇为适宜当作一个虚拟实验环境,用以对博弈的相关基础理论方法、核心技术算法,展开深入探究。
当下,较为流行的德州扑克AI关键思路,是借助一种名为“反事实遗憾最小化(CFR)”的算法,去靠近纳什均衡策略,也就是在其他全体现有者策略已然明确的情形下,任何一位参与者所施行的策略皆为“最优解”。
然而,这种方式始终存在着一个相对显著的不足之处,那便是它过度依赖人类专家去开展博弈树抽象。这也就表明,不管是在开展AI训练之际,还是在最终对局之时,它都少不了大量的计算以及存储资源。而这一点,同样变成了限制德州扑克AI向深入层面发展的一大阻碍。
兴军亮团队在AAAI 2022上荣获卓越论文奖,原因在于他们针对AlphaHoldem运用了一种全新的、基于端到端的深度强化学习算法。

端到端学习德州扑克AI学习框架
这种新算法,把一种改进过后的深度强化学习算法,以及一种新型的自博弈学习算法,相互结合起来,能够在不借助任何领域知识的情形下,直接从牌面信息开始到结束地学习候选动作,而后做出决策。
数据呈现,AlphaHoldem每一回进行决策的速率就连3毫秒都达不到,相较于之前同类型的AI决策速率快出了1000倍。而且,AlphaHoldem跟4位具备高水平的德州扑克选手开展1万局对抗的成果同样证实,它已然抵达了人类专业玩家的水准。
成为AI玩家“训练师”
研究成果得到国际主要学术组织的认可,是一件不俗的成绩。
没想到,取得这般成绩的兴军亮,竟然是“半路出家”德信竞技,起初他从事计算机视觉研究,也就是教AI认知“是什么”,然而随着研究推进,兴军亮发觉,仅教会AI“是什么”,与真正人工智能目标差距极大,未来前行方向,长时间困扰着他。
兴军亮有了用游戏训练AI的这个想法,最早是受AlphaGo启发的。兴军亮透过教AI下围棋,发现此动作实质是解决AI领域的“认知智能”问题,该问题能让AI不仅知道“是什么”,还能知道“为什么”。
在人工智能的发展进程当中,游戏自身作为相关研究实验场地持续存在着。借助游戏去培养出更为厉害的AI,进而这就成为了兴军亮所要达成的想法与意图啦。

为全面知悉各类型游戏的机制,起初极少接触游戏的兴军亮着手培育自身的“网瘾”,找出具有代表性的游戏,钻研教程,训练手速,达成通关 ,每一步都不比职业玩家少。
在这般情形当中,兴军亮愈发觉得,玩游戏是一桩极为有意思的事情。特别是不同游戏的机制设定,极其适宜用以探究些许基础的科学问题。在这当中,存在着游戏博弈。
拿此次获奖的德州扑克 AI 程序来讲,它的本质呈现为一个不完美信息的博弈问题 ,由于依据德州扑克的游戏规则 ,当中每个人手上均持有两张私有牌 ,牌面大小对最终胜负并无影响 ,鉴于玩家全然能够凭借假装牌面大 、押注金额大等方式吓跑对手。

两人无限注德州扑克一次游戏过程示意
兴军亮带领着团队,为了教会AI在德州扑克中打牌,前后动用了十多台服务器做啥呢,是集中算力呀,要让AI持续不断地跟自己打牌,在20天的时长里,打出了大概1亿局。
随后,他们对游戏学习的性能做了进一步的提升。这一回,他们仅仅运用 1 台服务器,进行训练,时间不到 3 天,便能够达成预期的水平。
在这个进程之中,参与训练的 AI 能够学会一些近似于只有人类专业选手才会掌握的计谋,这恰恰是不完美信息博弈最为有意思的所在,并且当今呈现着的情况是,兴军亮以及团队所打造的德州扑克在线人机对抗平台 OpenHoldem(网址为 http://holdem.ia.ac.cn/)当前已然对外展开开放,依据兴军亮而讲,这个系统兴许是国内唯一的那个可公开进行打德州扑克的地方。
当然,兴军亮的目标绝不仅仅是带着AI攻略下一款款游戏。
像是那种并非完美信息的博弈机制,其会在经济领域政策制定方面,在法律法规优化范畴,在包括外交策略选择的诸多领域,都有着极为广泛的运用。而这些方面,都是国际同行正在费劲努力去攻克的内容,同时也是国内相关研究情形比较薄弱的部分。
促使兴军亮以不懈的姿态去追求的方向,乃是,训练出一个能与人类融为一体的人工智能,且这个该人工智能要更具聪明才智,更为有用。


