AI新突破！Libratus战胜顶级德州扑克选手，算牌不再是难题？

当地时间1月30日，地点是宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，在此处，由卡耐基梅隆大学（CMU）开发的人工智能系统Libratus，战胜了四位德州扑克顶级选手，从而获得了最终胜利。

依据官网所做的介绍来看，此次是由四名人类职业玩家德信竞技，分别是Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay以及Jimmy Chou，他们对战人工智能程序Libratus，赛程为期20天。这场比赛总共进行了12万手牌的对局。

2015年，CMU组织了首场“大脑对抗人工智能”赛事 ，当时赛事里，代表CMU出战的是另一款人工智能系统“Claudico” ，同样有4名职业扑克玩家参加了比赛 ，然而，Claudico并未获得最终胜利。

只不过，CMU方面觉得，那时扑克职业玩家同Claudico仅仅开展了8万手牌的竞赛，从统计学角度说，没办法证实人类职业扑克玩家或者人工智能具备优势。这还是本轮巡回赛里比赛牌局数量增长50%的缘由。

德扑的玩法是，每位牌手会拥有两张牌作为“底牌”，与此同时还存在五张公用牌。牌手要从五张公用牌里挑选三张，将其与手中的两张底牌进行组合，最终期望获得五张牌的最佳组合，并依据“牌层级次序排列”去来决定最后的获胜者。

因对方的“底牌信息”属隐藏信息，对计算机而言，这是在处理一种“非完整信息博弈”，然而围棋对弈双方的信息是完整且对称的，不存在隐藏信息，Libratus此次战胜顶级人类德州扑克选手，有着极为重要的意义。

计算机做出正确决定，依赖于在对方“底牌信息”情形下的概率分布，“底牌信息”会透过对手过往行为展现出来。举例来说，有时玩家实施“诈唬”行为，对手手中并无强牌，却依旧做出全额下注且决心十足要赢的举动，此时计算机需依据对方过去博弈的表现，来判定对手持有强牌的可能性。

相应地，对手势必要对我方的底牌信息展开推断，因而在此处便存在着一种“递归推理”，也就是recursive reasoning，这使得玩家难以轻松地对博弈状况予以推理。

继围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪个游戏呢？