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据外国媒体报道，有一款叫做Pluribus的人工智能扑克机器玩家，在德州扑克里击败了人类顶级职业扑克手，这属于AI机器人首次在超过两名玩家参与的游戏当中，击败人类精英玩家，然后成为超级赌神 。

研制这款扑克机器玩家的开发者，有来自美国卡耐基梅隆大学的团队，还有社交网络公司Facebook旗下的人工智能研究团队。

几十年来，德州扑克一直都是人工智能领域里特别难以攻克的重大问题当中的一个，因为扑克对局涉及“隐藏信息”德信竞技，你不清楚对手的牌究竟是什么，要想在牌局里获胜，就得成功运用多种策略，而这些策略在国际象棋、围棋等对局里并不适用，这致使德州扑克成为AI难以攻克的堡垒之一，近年来伴随技术进步，AI在“一对一”德州扑克对局中，已然能够击败顶级人类玩家，不过“一对多”依旧是攻克目标。美国纽约大学，有一位研究游戏和人工智能的学者，名叫朱利安·滕力思，他表示，虽说从两名玩家增加到六名，看起来好像是渐进的，可实际上这是一件相当重大的事情。多人游戏，在目前正在被研究的其他人工智能游戏里面，是一个存在空白的领域。而此次，Pluribus在六人无限制德州扑克这项复杂的游戏当中，碾压了人类职业选手，这可以说是具有里程碑意义的成功。

据悉，扑克机器玩家Pluribus的开发团队，过去开发过一款名为Libratus的人工智能软件，该软件在双人扑克比赛里击败了专业人士。随后，团队通过升级Libratus构建了Pluribus，还创建了一个玩比赛只需更少计算能力的人工智能机器玩家。如今，越来越多的人工智能软件涉足人类游戏，在两个玩家的零和游戏中，这些人工智能玩家被证明难以战胜。

Pluribus通过解决多人扑克游戏，为未来人工智能奠定了基础，使其能够处理这类复杂问题。

Pluribus取得之成功，在很大程度上，乃是归功于其运行效率。于进行扑克游戏之际，它仅仅运行于两个中央处理器。在与自身对弈之时，Pluribus在大约20秒之内便能够打出一只手，此速度大约是专业玩家速度之二倍！

事实表明，游戏是用以衡量人工智能进步的一种颇为良好的方式，原因在于，机器人能够在跟顶尖人类展开的比赛里获取分数，并且，要是它们取得胜利，还能够在客观层面被誉为超人。

那么，参与此次和AI对抗的人类职业选手究竟都是些谁呢？是 Chris ” Jesus ” Ferguson，他是2000年世界扑克大赛主赛事冠军；是 Greg Merson，他是2012年世界扑克大赛主赛事冠军；还是 Darren Elias，他是四次世界扑克巡回赛冠军 。全的具备完整性的明星阵容涵盖了这些，有Jimmy Chou，还有Seth Davies，以及Michael Gagliano，Anthony Gregg也在其中，Dong Kim同样是阵容里的，更有Jason Les ，Linus Loeliger也包含在内，Daniel McAulay也在此列，Nick Petrangelo也属于这个阵容，Sean Ruan更是其中一部分，Trevor Savage也是阵容成员，最后Jake Toole自然也是。上述之中，每一位职业选手，皆是在职业扑克比赛里头，赢得了超过100万美元的奖金，而且其中有许多人，赢得的奖金超过了1000万美元。

通常来讲，人类玩家若想战胜一个人工智能，那就得去熟悉它，还要找出它的破绽。然而，这些职业牌手也声称和AI对抗时压力极大。职业玩家Michael Gagliano讲：“能够跟机器人对战，还能瞧见它所选用的一些策略，真的让人觉得不可思议。”WSOP冠军Cris Ferguson讲：“Pluribus是个极为努力的对手，任何一手牌你都很难胜过它。AI特别擅长在河牌轮进行小额下注。极其擅长在持有好牌时尽可能多赢。”。说职业玩家Jimmy Chou，每当和机器人玩牌之时，会去选择一些新的策略。身为人类，觉得我们倾向于为自身过度简化对局。使得对局策略更便于使用以及记忆，更倾向于走捷径。而机器人不会走这般捷径，其每个决定背后都有着一个极其复杂且平衡的策略树 。

称它主要优势为能运用混合策略的四次世界扑克巡回赛冠军Darren Elias表示，这也是人类尝试去做的事儿，对人类而言，这是个执行方面的问题，即以一种全然随机的方式去做，并始终能如此做到，然而多数人却无法达成这一点 。

即便Pluribus是因玩扑克而研发的，但其技术能够拓展至其他领域，在扑克游戏里，玩家交流与串通的机会是受限的，在构建极为简易的协调博弈时，现有的自我游戏算法或许难以寻得一个良好的策略，然而，诸多真实世界的交互，涵盖涉及欺诈预防、网络安全以及对有害内容采取行动的交互，可能被塑造为涉及隐藏信息和/或多个智能体的情形，这些智能体之间的通信是有限的。那么，凭借着让Pluribus得以于牌桌上战胜多个对手的技术，那样或许能够对AI社区在这些以及其他领域去开发有效的策略提供助力 。