围棋之后，德扑也被人工智能拿下，无限注德州扑克会怎样？

有消息来自新华社，经过了二十多天一直在持续的激烈战斗，四名处于顶尖水平的德州扑克选手，呈现出了些许落寞的状态，他们表示：最终还是输掉了比赛。而在这一回，将他们打败的那个如同“赌神”一般的存在，是由美国卡内基－梅隆大学所研发出来的人工智能“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”。

比赛打了20天

一天之中，经过将近时长达到十一小时的比赛以后，身为人类的选手，却依旧不会顾及自身已然产生的疲惫之感，而去讨论次日的应对策略，然而，人工智能好像能够洞察他们内心的想法。每一次，当他们兴高采烈、欣喜到达极点之时，发现了人工智能所采用策略之中存在的漏洞，可是，就在接下来的那一天，这样的漏洞便会被补充完善。

匹兹堡的美国境内一家赌场，这次成了“人机大战”的最新战场，“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”在这儿跟４名人类选手，一块儿玩了１２万手。玩的是一对一的、不限注的德州扑克，比赛从１月１１日开始，一直持续到1月３０日才结束。结束的时候，人工智能在筹码量上领先人类选手，领先的数量总共约１７７万美元 。

今年比较早些时候，加拿大那所名为艾伯塔大学的高校以及捷克的两所高校里，有研究人员开发出来的人工智能“ＤｅｅｐＳｔａｃｋ”，已经在一对一的没有上限赌注的德州扑克这项游戏当中，首次打败了人类的职业玩家。

AI步步攻陷人类智慧堡垒

过往二十多年间，国际象棋领域，中国象棋范畴，拼字游戏范围，围棋方面……人们怀揣着复杂心情，一一见证了人工智能，也就是AI，逐步攻陷人类智慧堡垒这一情况 。

围棋属于一种“完美信息”的博弈，其信息是完全公开的，玩家能够看到棋盘之上的棋子，并且可以预测落子的可能性。然而德州扑克玩家手中的底牌是其他玩家无法看到的，所以它属于“不完美信息”博弈，这种博弈需要更为复杂的推理能力，对人工智能而言更具挑战性。

除此以外，若想将德州扑克玩好，人工智能还需懂得一些心理学知识。德州扑克存在着一项经典策略，那便是诈唬，也就是在手里握着弱牌的时候，依旧虚张声势地投入赌注，以此来吓退对手。对手究竟是不是在进行诈唬？自己应该在什么时候诈唬才不会被识破？这些情况都给编写人工智能程序带来了挑战。

胜利秘诀

博弈论+机器学习技术

“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”之名暗藏其胜利秘诀，该拉丁文词语意是“均衡”，此代表程序所采用的均衡博弈。奥斯卡获奖影片《美丽心灵》主人公原型约翰·纳什在２０世纪５０年代提出“纳什均衡”理论，此理论又称非合作博弈均衡，它能确保同一时间里每个参与者的策略是对其他参与人策略的最优反映。

德州扑克属于“不完美信息”博弈，和下围棋不一样，没办法计算出所有下一步的可能性来做决策，于是研究人员改进了人工智能的算法，使其运用均衡博弈，依靠平衡风险与收益来决定下一步，进而达到纳什均衡定义里的完美状态。另外，研究人员还提升了人工智能的计算能力。

且机器学习技术依旧是人工智能于近些年进步异常迅速的关键所在。开发者讲，他们没教“Ｌｉｂｒａｔｕｓ”怎样去打扑克，仅是告知它扑克的规则，使其经由几万亿次的自我对战找获到获胜策略。在比赛日的每个夜晚，开发者皆会把它与匹兹堡的超级计算机联网去改进算法，这亦是它总能在人类对手制衡自己之前先行一步的缘由。新华。

未来方向

在现实生活中大有用武之地

在牌桌上赢得顺风顺水之外，掌控博弈论这一理论的人工智能，于现实生活里同样有着很大的实用性，像是金融交易方面，拍卖这种活动当中，政治以及商业谈判的情形下德信竞技，军事或者网络安全策略的制定过程，还有规划医疗方案等情况。往后，凡牵涉基于“不完美信息”去做出战略决策之时，人工智能皆是有可能给出最佳解决方案的。新华。