AI战胜世界顶尖德州扑克选手，中国德州扑克选手呢？

7月11日德信竞技，美国卡内基·梅隆大学宣布，该校与脸书公司合作所开发的人工智能Pluribus打败多个多名世界顶尖选手，于六人桌德州扑克比赛中获胜。这成为了一个标志，意味着机器在多人游戏里战胜人类，属于一个里程碑 。

被美国《科学》杂志于11日在线发表的相关论文所表明的情况是，Pluribus参与了一场六人桌比赛，这场比赛是与13名德州扑克高手进行的1万手不限注对局，在每次这样的比赛当中，是由机器面对5名人类选手展开较量，最终机器获得了胜利。

于另外一种形式的六人桌比赛里头，是5个Pluribus跟1名人类选手进行对局，其结果是，机器在5000手对局当中，先是击败了德州扑克世界冠军达伦·伊莱亚斯，而后又击败了克里斯·弗格森。

在赛事里头，Pluribus会致使自身变得难以预期，举例来说，常规的打法乃是在牌处于最佳状态之际去押注，然而这很快就会被对方看穿。所以呢，它会玩儿些小心思，不依照常理来出牌，分析表明，它会做出一些大多数人类玩家都认定为欠佳的决策，这在客观层面上也把对手给迷惑住了。

研究人员表明，相较于使机器进行国际象棋以及围棋，德州扑克所带来的挑战更为巨大。在德州扑克比赛里，每一方都不清楚对手之牌，并且对手在押注期间还有可能虚张声势，所以决策仅仅能够依据不完全的信息，而这与真实世界当中的问题更为贴近。

卡内基·梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆讲，在此之前人工智能于“战略性推理”方面所获取的成果仅仅局限于二人游戏，而此次在复杂游戏当中战胜了5名人类选手，这将会给人工智能解决真实世界问题提供全新的可能性。

据了解，在属于两个人的游戏里头，那机器所采用的策略是达成博弈论里的“纳什均衡”状况，也就是要保证最终得出的结果起码是平局，然后只要对手出现失误从而打破了这种均衡态势，机器便能够取得胜利。然而这种策略并不适用于多人参与的游戏，所以机器没办法确保一定是平局，它必须持续不断地去争取成为最先行动的一方，才可以在最后获得胜利，研究人员基于此设计了一种全新的“有限前瞻搜索”算法，使得机器能够做出一个保持平衡状态的整体决策 。

2017年，有一款人工智能名为Libratus，它是由卡内基·梅隆大学开发的，这款人工智能曾在一场比赛中，这场比赛是12万手一对一不限注德州扑克比赛，它在这场比赛里分别战胜了4名人类选手。