与德州扑克顶尖职业选手对战，人工智能竟然是……|商周特写

联赛之中能够打德州扑克，人们广泛觉得德州扑克更近似于一门艺术，并非科学 。

在2017年1月，有一段占据较大比例时间的阶段，四名处于世界顶级水平的职业扑克牌手，在匹兹堡名为河流赌场的地方，也就是Rivers Casino，输得极为惨重，毫无胜绩 。

他们会在早上11点之前抵达赌场，身着运动长裤以及潮款运动鞋，而后坐到电脑屏幕跟前。每一位牌手都需对着电脑玩一对一无限注德州扑克，一天要打上1500手才可以回酒店过夜。这意味着，他们得一直战斗直至晚上10点以后。一天结束后，牌手的键盘旁边摆满了星巴克的杯子还有矿泉水瓶，脚边是墨西哥玉米饼快餐店Chipotle的包装袋。

赢了人类1800万美元的人工智能

牌手的每一次动作，都会被即时传送给一台位于五英里外的电脑，这台电脑属于卡内基梅隆大学，接着，该电脑会把信号再传到匹兹堡超级计算中心，此中心在蒙罗维尔郊区，距离为12英里 ，而对手便是在该中心运行的一款名为Libratus的软件。Libratus能同时打八手牌，其中一个玩家两手牌 。

Libratus玩牌时那种从容不迫的节奏，使得人类对手杰森•莱斯(Jason Les)有些抓狂，莱斯是个严肃认真且体格健壮的小伙子，某个下午他看上去很想休息几分钟，他表示有时候就算等待不影响自己，可还是会忍不住想，这到底有没有个头 ？

诚然，Libratus用不着歇息，进一步讲它于其他层面也跟人类对手存在差异。人在面临更高赌注之际往往趋向于多思索片刻。然而电脑于面对小额赌注之时出手动向最为迟缓，缘由在于电脑得去计算手中留存更多筹码时所引发的更多种可能性。Libratus同样倾向于陡然下高额赌注，它会猛然押入数额显得突兀的赌注，其下注行径着实违背常规做法。

这些行为若出自人类玩家，那便是令人心生不快、行事鲁莽草率，长久下去会导致千金散尽的此种做法。然而，Libratus玩扑克的主要特点在于，它的技术之好并非人类能够相比所具备的。

在河流赌场举办的这场人机大赛历经20天结束之际，人类牌手总计输掉了1800万美元，他们无需支付这笔输掉的钱，钱仅用于计分，研发Libratus的卡内基梅隆计算机科学家图奥马斯•桑德霍姆(Tuomas Sandholm)以及诺姆•布朗(Noam Brown)庆祝了Libratus的胜利，这是计算机首次于无限注德州扑克比赛里打败顶级扑克牌手，德州扑克是世界上极为著名的扑克游戏。

用棋牌博弈来测试发明

一直以来，人工智能专家都借助棋牌博弈来研发并测试他们的发明，计算机在国际象棋、跳棋、双陆棋以及围棋比赛里，均战胜了最优秀的人类棋手，扑克牌却是不同寻常的挑战，一方面是因其存在运气元素，另一方面是玩家彼此不清楚对方手中的牌，这类涉及不完全信息的博弈德信竞技，需要一定的人类智能，像是诈唬对手以及分辨对方是否在诈牌，可这种能力机器并不具备。

亚当•库哈尔斯基表示，德州扑克能够打联赛，并且人们广泛觉得，德州扑克更像一门艺术，而非科学，这是《完美赌局：科学和数学如何带走赌博中的运气》(The Perfect Bet: How Science and Math Are Taking the Luck Out of Gambling)一书的作者所讲的。还有一种观点认为，德州扑克被计算机打败应该是更往后的事。

卡内基梅陇大学扑克研究项目负责人奥马斯•桑德霍姆

可是，打不败的那种神话破灭掉了。在2017年1月初的时候，阿尔伯塔大学（University of Alberta）的研究人员依靠人机比赛的实验发表了一篇论文。他们所研发的人工智能程序DeepStack在比赛里打败了11名职业扑克牌手。

对于DeepStack能不能打败Libratus这件事，是存在争议的。桑德霍姆讲，和他程序对阵的职业牌手，其技术要比那些被DeepStack击败的牌手好。阿尔伯塔大学计算机程序负责人迈克尔•鲍林(Michael Bowling)认可了这一点。然而，他怀疑人类牌手在持续奋战将近一个月的情形下，恐怕没法保持最佳状态。DeepStack的赢率还是Libratus的三倍 。

他们两人均达成一致，扑克牌人工智能方才跨越了重大门槛，对他们而言情形如此，这和扑克自身并无关联，德州扑克不过是为人工智能程序寻觅强劲对手的一种方式，而那些爱玩牌的机器人程序所获进展会被应用于网络安全等领域，这是科学界达成的评价计算机性能的主要标准，然而这些算法并非针对扑克牌，桑德霍姆说道，他曾是世界排名靠前的帆板运动员，与比尔•盖茨长得有几分相像。“这些算法的应用是广泛的。”

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