德州扑克强牌慢打，这几种情况你得知道
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当地时间1月30日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场，卡耐基梅隆大学（CMU）所开发的人工智能系统Libratus，战胜了四位德州扑克顶级选手，从而获得了最终胜利德信竞技，这是品途的解读。据官网介绍，此次是由4名人类职业玩家Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay和Jimmy Chou，对战人工智能程序Libratus，赛程长达20天，总共进行了12万手牌的比赛。
176万美元
有着四位顶级人类扑克高手，在一场德州扑克人机大战里，经历了20天的激烈苦战，输给人工智能（AI）选手金额总计达到176.6万美元。四天之前，此金额还仅仅是106万美元，真的是如此。
这场大战要是持续进行下去，说不定人类当中的高手们，还会在匹兹堡那儿的河流赌场输掉更为可观的数量。
AI一路碾压人类高手
如何去描述那使得“人”感到精疲力竭的、长达二十天的比赛？量子位认为，还是先放上一张图表。毕竟一图能胜过千言。
从1月11日比赛起始之时，到1月30日比赛结束之际，这张图呈现的是人工智能德州扑克选手Libratus的每日比赛成绩情况。在长达二十天的这段时间内，Libratus没有任何一天是以输掉钱财而结束当日比赛的：从第一天“仅仅”获取到7万美元的赢款，一直到最后一天积累下超过200万美元的优势。
清楚的曲线向我们表明，在整个比赛的期间当中，人工智能至少有两天的时间明显地出现了状态下滑的情况。可是人类选手们在任何一次都没能将胜利持续延长下去。
整个比赛的期间之内，Dong Kim始终都充满着挫败的感觉，然而他已然是四位人类高手中，对战成绩最为不错的那一位。大概在两年之前，Kim曾于同一个赌场中将这个人工智能的前身给击败了。在这场为期二十天的比赛刚刚过去一半的时候，Kim就直接表明：人类已经不存在真正能够获胜的机会了。
每一日，Libratus均会得以提升，人类参赛选手难以寻觅到其弊病之处，就算寻得一处弊病，次日便会消逝无踪，上面所言的曲线亦正为此予以证实 。
另外，先前的最终战果还显示，在四位人类高手中，Dong Kim输的金额是最少的，具体为总计8.5万美元，然而Jason Les输的却是最多的，多达88万美元。
复盘AI的德州扑克战术
AI究竟是怎么打德州扑克的？来，我们复盘两局看一下。
第一盘 人类赢了
每一局都有200盲注。
这一局，Kim是庄家，其下注274，Libratus跟着押注，首张公共牌是黑桃6，第二张公共牌是红桃5，第三张公共牌是黑桃4，之后机器下注274，Kim跟着下注，第四张开出的公共牌是红桃8，Libratus再度下注274，然而Kim却直接下注3151，Libratus选择继续跟注。
最后一张公共牌是黑桃9，这表明牌局存在出现“同花”的可能性，电脑直接下注15000，将赌注再度翻倍，Kim有些迟疑，但还是跟进开牌，他手上是最高为9的顺子，Libratus手上是一张黑桃8以及一张梅花8，很明显刚才电脑是在诈唬 。
第二盘 AI赢了
当时，人类高手Jason Les以方块10与红桃10开局，翻牌后，前三张公共牌为K、9、4，其中两张是梅花，下注持续，在此局面下，按理说AI应期望再出现一张梅花以凑成同花 。
第四张公共牌发出来了，这张牌是5，它并非梅花。那个时候，两边均已看过牌了。最后一张公共牌出现了，这张是Q，它同样不是梅花。随后，人工智能忽然把所有的筹码都压上了。
面对这个局面，Les选择不跟。人工智能赢下一手。
在相同的这个时候，Les的搭档是Dong Kyu，其处于完全一样的局面状况之内，然而却又存在不一样之处。由于要把运气所产生的影响给消除掉，所以此次人工智能与人类玩家之间的对抗较量，被设置成了两对完全相同的牌局情形。其中存在的差异在于，在镜像局这种情况里，人类玩家手上所拿到的牌，和人工智能手上拿到的牌，二者进行了相互对调 。
Kyu手上拿着梅花7，还有梅花3。这表明，在主局当中面对人工智能那疯狂的押注时，Les要是果断去跟进，那绝对是稳赢的一手牌。更糟的是，在镜像局里Libratus早早地就为手上的一对10下了重注，最终Kyu也选择不跟，放弃了这手牌。
Libratus多次时常特别勇于决然地进行下注，所下赌注的数额远远超出底池之中的数额。“事实是人类是不会如此这般的，一般情况下不会为了获取些许钱财，而去冒着失去大量钱财的风险”，扑克技艺高超的Doug Polk讲道，“然而人工智能不存在这样的心理，其仅仅关注怎样玩得更佳”。
会打扑克的AI有什么用？
机器在玩扑克时所需的推理能力，对其而言很难去模仿 ，Libratus于德州扑克人机大战里取得最终胜利 ，这属于人工智能领域一项巨大成就 ，尽管人工智能在跳棋 、象棋以及围棋比赛中 ，已然完胜人类对手 ，然而无限注德州扑克却是一种全然不同的情形 。
这是一场“不完美信息”游戏。
由于某些卡牌未发出，在德州扑克对局中，于任意时刻，任何一名玩家，都仅能观察到部分情形。要获胜，他们需具备直觉：一种推测其他玩家手中牌型的能力。并且还要考量对手每一种潜在的打法，想获取理想战略极为困难。
在现实的世界当中，常态是存在不完美信息，大量不确定性因各种看不见摸不着的隐藏的信息而产生，德州扑克所代表的正是这种类型的博弈。AlphaGo在围棋界纵横驰骋无人能敌，其本质处理的依旧是完美信息的博弈，然而AlphaGo没办法处理德州扑克的问题，更不用说进行诈唬这种行为了。
今后，如同Libratus这般的人工智能，能够被运用到商业谈判领域，也能够被运用到网络安全领域，还能够被运用到医疗方案制定等领域 。
Sandholm，Libratus的创建者，去年曾领导开发打扑克程序Claudico，然而在一场与数位高手的比赛里惨遭痛殴。Sandholm解释称，Libratus水平的提升源于几个技术进步，其中包含一个新的平衡近似技术，还有几种用于分析可能结果的新方法。
人工智能发展的最终目标，是通用类人工智能（AGI），通用类人工智能能够解决任何一个问题，并非像Libratus或者AlphaGo那般只能聚焦打牌或者下棋，要想达成AGI就得叫人工智能学得解决不确定性问题，这同样是此次人机大战比较重大的意义之一。
人机大战背后的超级计算机
在每一个牌局结束之后的夜晚时分，匹兹堡超级计算中心的那台名为Bridges的电脑会去执行计算操作，其目的在于对Libratus的策略进行优化。然而，在白天进行比赛的过程当中，Bridges则是被用于计算每一手的终结游戏策略 。
Libratus源自卡内基梅隆大学，那Bridges到底是哪一位呢？
Bridges并非是当今世界之中，规模最为庞大、运行速度最为快捷、性能最为强劲有力的超级计算机，然而它有可能是朝着公众予以开放的，规模最大、速度最快、性能最为强劲的超级计算机。
研究生物学的科学家们，能得到Bridges的帮助，研究地质学的科学家们，能得到Bridges的帮助，研究考古学的科学家们，能得到Bridges的帮助，研究经济学的科学家们，能得到Bridges的帮助，研究其他社会科学的科学家们，也能得到Bridges的帮助。此前，这些科学家通常没机会利用超级计算机，去处理相关领域的大量数据。这就是Bridges最大的意义所在。
位于匹兹堡的卡内基梅隆大学的教授Jay Apt称，在Bridges的协助帮衬之下，原先在个人电脑上需耗费数月时间才能做完的计算，仅仅用了几个小时便大功告成了。 ，。
超级计算机从本质上来说，是由几个计算机相互联网组合而成，进而以一个完整的整体来开展运算。一般情况下，需要运用2500个电缆连接组件，要是将这些组件连接起来形成的长度，大概是7.2公里 。
Bridges设有的机房，存在一扇具备双锁的大门，进入此门需要借助钥匙卡以及访问码才行。Bridges是由27个机架构成的，每个机架大概有1.8米的高度，堆叠起来的计算机一共有三排。这里用以冷却的冷气是从地泵吸入的。
Bridges提供三种称作节点的计算选项，分别是常规、大型以及超大型，常规内存节点有128GB的内存，大概是高端笔记本计算能力的8倍，常规节点一共有800个。
Libratus运行于600至700个节点之上，在打牌期间，做出决定这件事是由这些节点的小子集来进行的，其余的工作呢，其实是致力于改善Libratus，从而使得这个人工智能程序能够玩得更为出色。
