想知道德州扑克好牌手咋做?这里有你想要的答案
2025年12月30日
德州扑克局中,啥情况选弃牌才是最佳策略?
2025年12月30日一项国际卓越论文奖颁给了德州扑克?
这是真事。

最近,在美国人工智能协会所举办的人工智能国际顶级会议,也就是AAAI 2022之上,大会卓越论文奖,被颁发给了一个轻量型德州扑克AI程序,即AlphaHoldem。在与高水平德州扑克选手进行对抗的时候,它的决策速度以及各方面表现,已然达到人类专业玩家的水平。
而这项AI程序,就来自中国科学院自动化所的兴军亮团队。
打个扑克都能写论文?
这个德州扑克AI,到底有什么了不起?
德州扑克&人工智能
跟人工智能相关的德州扑克,对于普通大众而言,无论从何种角度去看待,其第一反应往往都会认为,在这两者之间,完全是毫无关联的。然而,只要去思索一下那个曾与柯洁对决围棋的AlphaGo,难道不正容易对此理解了吗?
对的,此次获奖的德州扑克人工智能——AlphaHoldem,就是如同AlphaGo那般的存在。只是,在针对AlphaHoldem的训练进程里,其训练模型是德州扑克。

以游戏作为AI的训练模型,于人工智能这个领域当中,已然是极为平常的一桩事情存在哟,是。
比起围棋,德州扑克更易于检验AI于信息不完整、对手状况不明情形中的智能博弈技术。故而在最近几年里,业内一致认定德州扑克极为适用于当作虚拟的实验环境,针对博弈的有涉基础的理论方法以及核心的技术算法,展开深度探究。
当下,较为流行的德州扑克AI核心观念,是运用一种被称作“反事实遗憾最小化(CFR)”的算法,去接近纳什均衡策略,也就是说,对于任何一位参与者而言,在其他所有参与者的策略都已确定的情形下,他所采取的策略都是“最优解”。
然而,这种方式始终有一种较为显著的不足之处,那就是它过度依靠人类专家来开展博弈树抽象,这进而寓意着,不管是在实施AI训练之际,还是在最终对局之时,它都需求大量的计算以及存储资源,而这,同样变成了限制德州扑克AI进一步拓展的障碍 。
兴军亮团队在AAAI 2022上获得卓越论文奖,是由于他们为AlphaHoldem采用了一种全新的、基于端到端的深度强化学习算法。

端到端学习德州扑克AI学习框架
这种新算法,把一种改进过后的深度强化学习算法,跟一种新型的自博弈学习算法相联合,能够在不借助任何领域知识的情形下,直接从牌面信息向着端到端的方向学习候选动作德信竞技,随后做出决策。
数据表明,AlphaHoldem每一次进行决策的时候,其速度竟然连3毫秒都达不到,它相比之前同一类型的AI决策速度,要快出1000倍。而且,AlphaHoldem跟4位具有高水平的德州扑克选手相互对抗1万局之后所呈现出来的结果,也证实了它已然达到了人类专业玩家的水准。
成为AI玩家“训练师”
研究成果得到国际主要学术组织的认可,是一件不俗的成绩。
但是,又有谁能够想象得到,那个能够取得这般成绩的兴军亮,竟然是属于“半路出家”的情况?他最开始的时候,从事的是关于计算机视觉方面的研究工作,简单来讲,就是致力于教导AI去识别“是什么”这一内容。然而,随着研究朝着更深入的方向发展,兴军亮察觉到,仅仅是教会AI“是什么”,这与真正意义上的人工智能目标之间,存在着相当大的差距?未来究竟该如何前行,这一问题困扰了他相当长的一段时间。
兴军亮有了用游戏训练AI的想法,最早是受AlphaGo启发,透过教AI下围棋他发现,这个动作实质是解决AI领域的“认知智能”问题,让AI不但知道“是什么”,还能知道“为什么”。
在人工智能的发展史中,游戏自身便是相关研究的试验场地。而借助游戏训练出更为厉害的AI,这便成为了兴军亮的目标啦。

兴军亮
兴军亮原本很少接触游戏,为了能达成全方位去了解不同类型游戏机制的目的,他开始着手培养自己的“网瘾”,具体做法是找出代表型游戏,接着研究教程,然后练习手速,最后完成通关,其每一步做的程度都不比职业玩家少,是这样的情况 。
在这个进程当中,兴军亮愈发觉得,玩游戏是一桩极为有意思的事情。特别是不同游戏的机制设定,很适宜用以探究一些基础的科学问题。在此之中,便存在游戏博弈。
就以此次获奖的德州扑克AI程序来讲,它的本质是一个存在不完美信息的博弈问题。德州扑克有其游戏规则,在这个规则下,每个人手上都会持有两张私有牌。牌面大小对最终胜负并无影响,原因在于玩家能够借助假装牌面大、押注金额大等方式将对手吓跑。

两人无限注德州扑克一次游戏过程示意
兴军亮带着团队,先是为了教会AI打德州扑克,前后动用了十多台服务器,以集中算力,接着让AI持续跟自己打牌,在20天时段内,牌局数量大约达到了1亿局 。
接下去,他们再度把游戏学习的性能予以了进一步的提升。此次,他们仅仅动用1台服务器,然后进行训练,训练时间不到3天,最终便能够达成预期的水平。
在这个进程当中,参与训练的AI能够学会一些近似于只有人类专业选手才会掌握的计谋,这恰恰是不完美信息博弈特别有意思的所在,当前,兴军亮以及团队打造的德州扑克在线人机对抗平台OpenHoldem(http://holdem.ia.ac.cn/),现已对外公开,按照兴军亮所说,这个系统或许是国内唯一能够公开进行德州扑克游戏的场所。
当然,兴军亮的目标绝不仅仅是带着AI攻略下一款款游戏。
类似于那种并非完全完美信息的博弈机制,在经济政策制定这个范畴,在法律法规效能优化这个方面,在外交策略抉择这个领域,都存在着极为广泛的运用情况。而这些方面,恰恰属于国际同行正全力以赴予以攻克的内容,同时也是国内对此相关研究相对比较薄弱的部分。
兴军亮不懈追求的方向,是去进行训练,从而得出一个人工智能,这个人工智能要更聪明,要更有用,并且能够和人类融为一体 。


