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在下围棋进行对局的当时，对峙双方各自所拥有的棋子，全部都清晰地显现在了属于其中一方的棋盘之上，这也就构成了所谓的“完整信息游戏”。而阿尔法狗所取得的那次胜利，从本质上来说呢，就是把围棋那玄之又玄、神秘莫测的面纱给揭开了，进而证实了它所具备的计算方面的本质特点。
然而德州扑克属于“非完整信息游戏”，其信息不完全处在透明状态，玩家仅仅是只能够看到自身手里的牌，却没办法知晓对手的牌，并且在博弈的进程当中涵盖了欺骗、推测。简而言之，这是一个“人心难以揣测”的游戏。
不但得思索他人要开展的行径，思索自身实施的行径，而且还得思索他人会认定你所实施的行径，借此推导出自身接下来的作为。这般尔虞我诈的策略较似打仗的方法。
在这份论文里头，频繁出现一个词汇：“直觉”，也就是我们平时所说的“牌感”。DeepStack着重于培育人工智能出牌之际的“直觉”。通过运用深度学习，不断地自我博弈以后，DeepStack习得了在每一个具体情境浮现之时进行推理。
这极近于人类玩家所谓的“牌感”，也就是于当下情境里，针对个人牌面大小之分的那种感觉德信竞技，进而做出相应的决策。
那么，此次胜利有没有表明人工智能已然身怀人类的直觉以及推理能力呢，可不可以讲人工智能已经洞悉人心了呢？
德州扑克资深玩家：
震惊但表示怀疑
德州扑克上人工智能战胜人类的消息传出之后，数位资深德州扑克玩家，于震惊之余，还表达了怀疑。
一位曾在一档专门聚焦德州扑克项目的电视真人秀节目里斩获冠军的教小瘦持有这样的观点：“围棋与国际象棋这类游戏，从理论层面而言属于纯技术类游戏，鉴于机器在计算以及统计方面拥有绝对的优势，所以在这个领域人工智能战胜人类是全然没有问题的。然而对于德州扑克来说，在短期的对局进程当中运气因素占据着相当重要的地位。除开运气之外，人类还拥有‘诈牌’这种独有的具备欺骗性的打法，而此种打法是人类才能够拥有的技巧，其实质是一种情绪的反应，在这一点上人工智能是根本无法具备的。”。
然而，关于人工智能能不能彻彻底底于德州扑克里打败人类，教小瘦讲，当超出一定数量的手牌数目时，人类就根本不再是敌手了。
我们人类是依靠记忆去记录对手的逻辑思维顺序的，还有打牌的模式套路，而人工智能会直接进行存档，它会把你每一手牌的情况，还有过程全部记录下来，客观来讲的话，在这一点上人类是比较难以做到的。所以在一个手牌数较长的对局当中，运气成分的概率会被稀释，当人工智能对于人类对扑克理解的数据进行收集之后，人类就完全没有办法对抗了。
长期在德州圈活动的 “莫小胖”，也对人工智能的 “牌感” 心存疑虑。他觉得在 “感” 这方面，机器难以企及人类高度，即便能获胜，也是凭借强大的数据收集与计算能力。而且，人会受外界因素左右，难免出错。
莫小胖觉得，在玩德州扑克期间，得持续针对场面的改变予以判断以及应对，这里面掺和着情绪、心理、气势等一连串主观的因素，人工智能的牌感乃是其对比赛信息收集以后的数据化成效。要是论文里讲的 “牌感” 实际存在，那般这个人工智能的确能够说是实实在在地在该领域战胜人类了。
浙江大学人工智能研究所所长：
DeepStack仍然是基于大数据
关于DeepStack战胜人类职业玩家之后的消息，登上了各大媒体，浙江大学人工智能研究所的所长，同时身为教授的吴飞，也在第一时间，下载了这篇论文。
这种胜利，绝非是凭借对对手表情心理的那些解读以及相应推理，从本质上来说，它是依靠大数据的学习，还有训练，是依据人类给予它的一个样本，根本不能讲它已然具备了推理的能力。
李开复老师同样是一名从事德州扑克活动的人，他于知乎之上，针对“德州扑克具备哪些技巧、经验或者原则”问题给出的回应，在排名方面位居首位，其表述为：“存在诸多这样的人，他们觉得德州扑克这件事如若想要努力学好诈唬这一试用于高手的惯用技巧以及尽可能去读懂对方的意图，然而即便是怀揣着想要成为诈唬领域专家的想法，那也得先去投入精力学好统计这方面的知识才行。”。
不过，正如同战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”是一种飞跃，也如同战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞跃那样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack同样是一种飞跃。“它的研究方向必定是正确的，人工智能的目标乃是人类的直觉。”。
爱因斯坦曾讲过，实则人类具备真正价值的事物便是直觉 ，吴飞教授作出解释称 ，直觉能够衍生出创造力 ，而创造力属于一种跳跃式思维 ，牛顿能够在苹果掉落之际联想到万有引力。
这是一个离散空间式的思维跳跃变换，就是说从某一件事情联想到另一件事情，而这种情况是人工智能于连续空间没法推理得出的，要是想用一个数学公式去证实牛顿是怎样构想万有引力的，这是做不到的，事实就是如此。
而且吴飞教授也言辞明确地表明出人工智能对这一问题而言是没法解决的，“鉴于人类自身都没办法去提供一个知识库以及用以解释的常识规则，鸟具备会飞的特性，鸵鸟属于鸟类，然而依照这些推理得出的‘鸵鸟会飞’这一结论却是错误的。”。
恰恰是鉴于知识存在着不确定性这种情况，人类自身都没办法将那推理的无穷无尽的可能性全部探究穷尽，那么又怎么能够去为人工智能提供出来一个数据库以便使其可以进行学习呢。
所以，人工智能读懂人心？不可能。
不管你有没有准备好
人工智能的战书不会停止
实际上呢，就在这篇论文呈现出来，尚有几天时间的之前，美国的卡内基梅隆大学就已然发出了预告，该校教授引领开展研发工作而产生的 Libratus 人工智能系统，会在当地时间 1 月 11 日，于宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，和四个顶级职业玩家去玩 12 万手的 HUNL，并且参与角逐 20 万美元的奖金。
和DeepStack不同，它没有公开的对战现场，卡内基梅隆大学走的是昔年阿尔法狗的路线，这个路线是在华丽的赌场安排一场秀，并与人类顶尖玩家进行对战，这场秀还有二十万美金这样引人注目的噱头。
暂且不论，此次公开的那场被称作“秀”的活动，到底会不会致使人类再次陷入尴尬境地，能够确定的是，人工智能朝着人类发出的挑战书，只会变得愈来愈多。
在过去的20年期间，我们目睹了人类持续的落败，像是西洋双陆棋，跳棋，国际象棋，Jeopardy，Atari电子游戏以及围棋。在德州扑克之后，人工智能又会将目光投向何处呢？（记者 宗倩倩 张峰）
