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2026年3月16日不久前,美国《新闻周刊》网站有相关报道,报道称美国科学家研发出了一种全新的人工智能程序,这个程序名为“合众为一”,也就是Pluribus,它在一场6人参与的无限制德州扑克比赛里,战胜了6名来自全球的顶尖选手,研究人员觉得,这在人工智能发展历程中,算得上是一座颇具意义的里程碑,并且在未来有着应用于生物医学、安全等领域的可能性。其研究成果在上个月12日出版的《科学》杂志上发表了。
Pluribus是由Facebook人工智能实验室以及卡耐基梅隆大学的研究人员共同达成的成果,在那场游戏里,Pluribus同职业选手一同开展了10000手扑克牌比赛,具体存在一种情形,即人工智能面临着5名人类选手德信竞技,而在另一种场景当中,5个版本的人工智能与一名人类选手展开对决,此处AI并没有相互配合,研究人员发觉,Pluribus的表现显著地优于人类,他们觉得,这属于“决定性的胜利”。
托马斯·桑德霍尔姆博士,是研究报告共同作者,还是卡内基梅隆大学计算机科学教授,他有着“德州扑克AI之父”的美誉,他表示,在AI领域,至少自1970年以来,在博弈论领域,至少从1950年开始,扑克是测试非完美信息游戏解决能力的主要基准。
桑德霍尔姆作出解释,人工智能在国际象棋、跳棋、围棋、双人限制扑克以及双人无限制扑克等双人零和游戏里,击败了人类。在双人零和游戏当中,仅有一方能够获胜,从博弈论的术语角度来讲,这些人工智能所采取的行动,皆是在寻觅一个接近纳什均衡的策略。所谓纳什均衡策略,指的是一系列能够让自身预期收益实现最大化的策略。然而由于六人游戏规模庞大,人数众多,上述办法极难扩展至六人游戏。
因而,从事研究的人员得寻觅一种办法去摆脱纳什均衡,桑德霍尔姆阐释说:“此种策略计算起来可要艰难得上许多,然而最新的算法‘强大且具备可扩展性’,最新取得的胜利‘是人工智能在多名玩家游戏领域的首个里程碑’。”。
桑德霍尔姆称,这一研究所涉猎的战略推理技术,在未来有希望于多个领域充分展现其能力,像扑克、视频游戏,还有投资银行的战略优化、政治运动等等,各种各样,它还能够引领进化以及生物适应,比如医疗计划与合成生物学等。另外,该技术还能应用于电子战、安全领域等。
有人指出,谷歌的“阿尔法狗”在围棋对弈里大败李世石之后,别着急,人工智能还没在多人德州扑克中取得胜利呢。能于一对一的博弈当中胜出,的确是人工智能的一项重要成就。然而,现实生活之中许多竞争场景并非是双人对决,而是有多人参与,股票投资是这样,职位竞选是这样,招投标活动也是这样。所以,人工智能在6人德州扑克里获胜,是一个新的里程碑。基于此,人工智能有希望为多人竞争的更为复杂的现实场景,提供最佳解决方案,进而胜任更多任务。

